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网络购物中的西西弗斯效应:消费者最大化倾向的行为表现、大数据测量及电商实践

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及问题提出第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 问题的提出第10页
    1.2 研究意义第10-11页
        1.2.1 研究的理论意义第10-11页
        1.2.2 研究的实践意义第11页
    1.3 研究目的第11页
    1.4 研究方法第11-12页
    1.5 研究内容第12-13页
    1.6 论文研究框架第13-14页
第2章 文献综述第14-28页
    2.1 最大化倾向第14-18页
        2.1.1 最大化倾向的定义第14-15页
        2.1.2 最大化者与满意者的区分第15-16页
        2.1.3 最大化倾向的测量第16-18页
    2.2 最大化倾向在决策过程中的作用第18-24页
        2.2.1 最大化倾向在个体进行决策前的作用第18-19页
        2.2.2 最大化倾向在个体进行决策中的作用第19-21页
        2.2.3 最大化倾向在个体进行决策后的作用第21-23页
        2.2.4 最大化倾向与决策所用时间的关系第23-24页
    2.3 大数据研究第24-28页
        2.3.1 大数据的定义第24页
        2.3.2 大数据的应用研究第24-28页
第3章 网络环境下最大化倾向对消费者行为的影响研究第28-38页
    3.1 研究假设的提出第28-31页
        3.1.1 网络购物环境中最大化倾向对消费者决策前行为的影响第28-29页
        3.1.2 网络购物环境中最大化倾向对消费者决策中行为的影响第29-30页
        3.1.3 网络购物环境中最大化倾向对消费者决策后情绪的影响第30页
        3.1.4 在时间有限情况下最大化者与满意者行为差异第30-31页
    3.2 问卷设计、修改与前测第31-32页
    3.3 数据收集第32-33页
    3.4 样本描述第33-34页
    3.5 信效度分析第34-35页
    3.6 差异检验第35-37页
    3.7 研究假设验证第37-38页
第4章 网购环境下最大化行为量表的开发第38-43页
    4.1 量表开发第38页
    4.2 录屏实验第38-39页
    4.3 量表编制及检验第39-40页
    4.4 数据分析与结果第40-43页
第5章 电子商务中的消费者最大化倾向应用第43-47页
    5.1 电商营销现状及相关问题第43-45页
    5.2 商家营销对策及建议第45-47页
第6章 结论与展望第47-51页
    6.1 结论与讨论第47-49页
    6.2 本文研究创新点第49-50页
    6.3 研究局限与研究展望第50-51页
参考文献第51-55页
发表论文和参加科研情况说明第55-56页
附录A:网络环境下最大化倾向及行为表现调查问卷第56-60页
附录B:网购环境下最大化行为测量量表初稿第60-62页
附录C:网购环境下最大化行为测量量表第62-63页
致谢第63-64页

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