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电渣重熔钢锭中黑斑的形成机理及控制措施研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 引言第13-15页
2 文献综述第15-41页
    2.1 黑斑的主要特征第15-17页
    2.2 黑斑形成的基本机制:密度反转理论第17-21页
    2.3 黑斑判据的发展第21-25页
        2.3.1 局部凝固时间第21-22页
        2.3.2 Flemings判据第22页
        2.3.3 相对雷诺数判据第22-25页
    2.4 糊状区渗透性第25-27页
    2.5 钢锭宏观偏析数值模拟的发展第27-35页
        2.5.1 多域模型第29-30页
        2.5.2 连续性模型第30页
        2.5.3 多相模型第30-32页
        2.5.4 微观偏析模型第32-34页
        2.5.5 宏观偏析模型在电渣重熔过程的应用第34-35页
    2.6 电渣重熔简介第35-38页
        2.6.1 电渣重熔的基本原理第35-36页
        2.6.2 电渣重熔主要工艺参数第36-38页
        2.6.3 电渣重熔过程影响黑斑形成的因素第38页
    2.7 课题研究目的及意义第38-41页
3 电渣重熔钢锭中的黑斑研究第41-61页
    3.1 实验第41-45页
        3.1.1 实验条件第41-42页
        3.1.2 实验方法第42-43页
        3.1.3 熔速计算第43-45页
    3.2 实验结果第45-54页
        3.2.1 宏观组织及工艺参数第45-47页
        3.2.2 微观组织第47-51页
        3.2.3 黑斑的成分特征第51-54页
        3.2.4 凝固前沿倾角第54页
    3.3 讨论第54-59页
    3.4 本章小结第59-61页
4 电渣重熔钢锭中黑斑的形成趋势预测第61-79页
    4.1 相对雷诺数判据第61-64页
    4.2 基于CALPHAD的凝固过程微观偏析计算第64-71页
        4.2.1 热力学计算第66-70页
        4.2.2 微观偏析的动力学模型第70-71页
    4.3 热物性计算第71-72页
    4.4 结果与讨论第72-77页
        4.4.1 微观偏析动力学模型第72-75页
        4.4.2 相对雷诺数的计算结果第75-77页
    4.5 本章小结第77-79页
5 黑斑偏析数学模型第79-87页
    5.1 模型描述第79-83页
    5.2 模型计算结果第83-85页
    5.3 结论第85-87页
6 电渣重熔低合金钢渣系的传热性能和粘度研究第87-99页
    6.1 实验方法第87-94页
        6.1.1 实验渣系准备第87-88页
        6.1.2 熔化温度测定实验第88-90页
        6.1.3 渣系传热实验第90-92页
        6.1.4 粘度测定实验第92-94页
    6.2 实验结果第94-97页
        6.2.1 熔化温度第94页
        6.2.2 传热性能第94-96页
        6.2.3 粘度第96-97页
    6.3 本章小结第97-99页
7 电渣重熔工艺优化第99-109页
    7.1 实验第100-101页
        7.1.1 实验条件第100页
        7.1.2 实验方法第100-101页
    7.2 实验结果与分析第101-107页
        7.2.1 硫印显示金属熔池第101-102页
        7.2.2 宏观偏析检验第102-104页
        7.2.3 钢锭表面质量第104-106页
        7.2.4 枝晶组织检验第106-107页
    7.3 讨论与分析第107-108页
    7.4 本章小结第108-109页
8 结论第109-111页
参考文献第111-127页
作者简历及在学研究成果第127-131页
学位论文数据集第131页

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