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基于互联网数据挖掘的投资者情绪与股市收益统计研究

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第12-17页
    1.1 背景第12-14页
    1.2 研究意义第14页
    1.3 研究内容和方法第14-15页
    1.4 研究结构第15-16页
    1.5 文章的特点及不足第16-17页
2 文献综述第17-24页
    2.1 国内外文献回顾第17-22页
        2.1.1 行为金融学中引入投资者情绪的理论研究第17-18页
        2.1.2 传统度量投资者情绪方法的相关研究第18-20页
        2.1.3 基于网络舆论量化投资者情绪的相关研究第20-21页
        2.1.4 影响股票收益率的因素分析方法研究第21-22页
    2.2 本章小结第22-24页
3 相关理论综述第24-28页
    3.1 行为金融学第24-25页
    3.2 投资者情绪的界定第25-26页
        3.2.1 现有的一般定义第25页
        3.2.2 情绪的拓展第25-26页
    3.3 本文采用量化投资者情绪指标的选取理论分析第26-28页
4 基于互联网舆论构造投资者情绪指标第28-35页
    4.1 数据爬取的实现第28-31页
        4.1.1 选取数据源第28-29页
        4.1.2 对理想论坛进行数据爬取第29-31页
    4.2 指标选取及测度结果分析第31-33页
    4.3 本章小结第33-35页
5 投资者情绪与大盘指数相关情况研究第35-47页
    5.1 变量选择与定义第35页
    5.2 上证指数基本情况分析第35-38页
    5.3 投资者情绪与股票市场交易数据的相关性分析第38-45页
        5.3.1 投资者情绪与上证综合指数的同步相关性研究第39-41页
        5.3.2 投资者情绪与上证综合指数的超前与滞后相关关系研究第41-42页
        5.3.3 投资者情绪与股市上涨期以及下跌期的相关性研究第42-43页
        5.3.4 投资者情绪与上证指数交易量指标间的因果关系分析第43-45页
    5.4 本章小结第45-47页
6 投资者情绪对股市流动性影响分析第47-52页
    6.1 样本选择与变量定义第48页
    6.2 对shld、szld以及Spr进行平稳性检验第48-49页
    6.3 投资者情绪与股市流动性相关性研究第49页
    6.4 投资者情绪与非流动性指标的因果关系分析第49-51页
    6.5 本章小结第51-52页
7 投资者情绪对股票收益的影响分析:基于扩展的FF模型第52-59页
    7.1 关于影响股票收益的实证分析第52-54页
        7.1.1 样本选择与变量定义第52-53页
        7.1.2 变量解释第53-54页
        7.1.3 对数据按标准分组第54页
    7.2 三因素模型视角下的股票收益影响因素分析第54-56页
    7.3 投资者情绪对股市收益率的影响实证分析—基于扩展FF模型第56-58页
    7.4 本章小结第58-59页
8 主要结论与展望第59-62页
    8.1 本文主要结论第59-60页
    8.2 本文研究存在的不足和展望第60-62页
参考文献第62-65页
后记第65-66页
致谢第66-67页
在读期间科研成果目录第67页

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