| 提要 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-15页 |
| ABSTRACT | 第15-24页 |
| 第一章 引言 | 第28-36页 |
| 1.1 背景介绍 | 第28-34页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第34-36页 |
| 第二章 THSV-X模型的贝叶斯推断 | 第36-62页 |
| 2.1 模型定义 | 第36-37页 |
| 2.2 贝叶斯分析 | 第37-42页 |
| 2.2.1 先验分布的确定 | 第38-39页 |
| 2.2.2 基本MCMC方法的后验推断 | 第39-42页 |
| 2.3 模拟研究 | 第42-57页 |
| 2.3.1 精确性分析 | 第42-49页 |
| 2.3.2 敏感性分析 | 第49-52页 |
| 2.3.3 稳健性分析 | 第52-57页 |
| 2.4 实证应用 | 第57-62页 |
| 第三章 NBTINAR(1)过程的建模和统计推断 | 第62-92页 |
| 3.1 NBTINAR(1)过程的定义和基本性质 | 第62-67页 |
| 3.2 参数估计 | 第67-80页 |
| 3.2.1 条件最小二乘估计 | 第67-71页 |
| 3.2.2 条件极大似然估计 | 第71-77页 |
| 3.2.3 r未知的情形 | 第77-78页 |
| 3.2.4“Min-Min”算法 | 第78-80页 |
| 3.3 模拟研究 | 第80-87页 |
| 3.4 实例分析 | 第87-92页 |
| 第四章 SETINAR(2,1)过程的拟似然推断 | 第92-114页 |
| 4.1 SETINAR(2,1) 过程的定义与性质 | 第92-94页 |
| 4.2 SETINAR(2,1) 过程的极大拟似然推断 | 第94-101页 |
| 4.3 模拟研究 | 第101-111页 |
| 4.4 实例分析 | 第111-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |