| 提要 | 第4-5页 |
| 详细摘要 | 第5-10页 |
| ABSTRACT | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第19-25页 |
| 1.1 模型介绍 | 第20-21页 |
| 1.2 数据集 | 第21-23页 |
| 1.2.1 测量误差数据 | 第21-22页 |
| 1.2.2 缺失数据 | 第22页 |
| 1.2.3 NA序列 | 第22-23页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 响应变量缺失下部分线性单指标EV模型的借补估计 | 第25-47页 |
| 2.1 估计方法 | 第25-29页 |
| 2.1.1 完全估计法 | 第25-28页 |
| 2.1.2 借补估计法 | 第28-29页 |
| 2.2 主要结果 | 第29-31页 |
| 2.3 数值模拟与实例应用 | 第31-35页 |
| 2.3.1 数值模拟 | 第31-34页 |
| 2.3.2 实例应用 | 第34-35页 |
| 2.4 引理及定理的证明 | 第35-47页 |
| 第三章 响应变量缺失下部分线性单指标EV模型参数的经验似然推断 | 第47-65页 |
| 3.1 估计方法和渐近性质 | 第48-53页 |
| 3.1.1 经验似然方法 | 第48-51页 |
| 3.1.2 渐近性质 | 第51-53页 |
| 3.2 数值模拟 | 第53-55页 |
| 3.2.1 精确性分析 | 第53-54页 |
| 3.2.2 稳健性分析 | 第54-55页 |
| 3.3 引理及定理的证明 | 第55-65页 |
| 第四章 NA误差下部分线性单指标模型参数的经验似然推断 | 第65-79页 |
| 4.1 估计方法和渐近性质 | 第65-69页 |
| 4.1.1 经验似然方法 | 第65-68页 |
| 4.1.2 渐近性质 | 第68-69页 |
| 4.2 数值模拟 | 第69-71页 |
| 4.2.1 精确性分析 | 第69-70页 |
| 4.2.2 稳健性分析 | 第70-71页 |
| 4.3 引理及定理的证明 | 第71-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-91页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
