基于图模型的受限网络检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第11-13页 |
| ·图模型简介 | 第13-14页 |
| ·基于多传感器网络检测算法综述 | 第14-16页 |
| ·多传感器目标跟踪简述 | 第16-17页 |
| ·当前研究热点、难点与未来的研究方向 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基础知识 | 第20-29页 |
| ·图论基础知识 | 第20-21页 |
| ·二元检测基础 | 第21页 |
| ·图模型基础知识 | 第21-23页 |
| ·常见的贝叶斯决策 | 第23-27页 |
| ·最小错误率贝叶斯决策 | 第24-25页 |
| ·基于最小风险的贝叶斯决策 | 第25-27页 |
| ·Person-By-Person 最优 | 第27页 |
| ·几种检测方法综述 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 P-B-B 最优准则下的网络检测算法 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯风险及决策 | 第30-33页 |
| ·单传感器情形 | 第30-31页 |
| ·多传感器情形 | 第31-33页 |
| ·队决策方法 | 第33-40页 |
| ·计算量及能耗分析 | 第40-41页 |
| ·仿真验证 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于全局风险最小准则的机动目标跟踪算法 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·信道模型 | 第46-48页 |
| ·单父亲节点信道模型 | 第46-47页 |
| ·多父亲节点信道模型 | 第47-48页 |
| ·队决策方法描述 | 第48-50页 |
| ·跟踪算法描述 | 第50-54页 |
| ·仿真验证 | 第54-59页 |
| ·仿真实验1——机动模型 | 第55-57页 |
| ·仿真实验2——突变模型 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60-61页 |
| ·论文工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-71页 |
