信息集成中编码曝光技术优化研究
摘要 | 第1-12页 |
Abstract | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
·研究背景及意义 | 第15-17页 |
·编码曝光技术在信息集成中的位置 | 第17-19页 |
·国内外相关研究工作进展 | 第19-24页 |
·传统图像复原算法 | 第19-20页 |
·基于编码曝光的运动模糊图像复原 | 第20-22页 |
·基于编码曝光和压缩感知的高速成像技术 | 第22-24页 |
·主要研究内容及贡献 | 第24-26页 |
·研究内容 | 第24-25页 |
·本文贡献 | 第25-26页 |
·论文的组织结构 | 第26-29页 |
第二章 基于编码曝光的清晰图像获取方法 | 第29-43页 |
·引言 | 第29页 |
·图像运动模糊模型 | 第29-32页 |
·编码曝光技术 | 第32-36页 |
·编码曝光 | 第32-34页 |
·编码曝光模糊图像的点扩展函数 | 第34-36页 |
·基于编码曝光和压缩感知的新颖成像方法 | 第36-42页 |
·压缩感知概述 | 第36-37页 |
·压缩感知理论基础 | 第37-39页 |
·编码曝光技术和压缩感知结合实现高速摄影 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于勒让德序列的编码曝光最优码字搜索方法 | 第43-56页 |
·引言 | 第43-44页 |
·低互相关度二进制编码 | 第44-49页 |
·价值因子和编码因子 | 第44-46页 |
·勒让德序列 | 第46-47页 |
·MLSG方法及其不足 | 第47-49页 |
·基于勒让德序列和遗传算法的最优码字搜索 | 第49-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-55页 |
·基于遗传算法的最优码字搜索 | 第50-52页 |
·仿真编码曝光图像复原实验 | 第52-53页 |
·真实编码曝光图像复原实验 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 CCD噪声条件下编码曝光最优码字搜索方法 | 第56-71页 |
·引言 | 第56页 |
·CCD传感器噪声分析 | 第56-59页 |
·光子噪声条件下最优码字获取 | 第59-63页 |
·无光子噪声条件下最优码字获取 | 第59-61页 |
·光子噪声对最优码字构造的影响 | 第61-62页 |
·编码曝光相机噪声标定 | 第62-63页 |
·遗传算法适应度函数设计 | 第63-64页 |
·实验结果与分析 | 第64-70页 |
·最优码字搜索 | 第64-66页 |
·仿真编码曝光图像复原实验 | 第66-67页 |
·真实编码曝光图像复原实验 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 编码曝光图像运动模糊尺度估计 | 第71-90页 |
·引言 | 第71-72页 |
·运动模糊图像频谱分析 | 第72-75页 |
·自然图像能量谱统计 | 第75-80页 |
·传统能量谱统计模型 | 第75-77页 |
·线性能量谱统计模型 | 第77-80页 |
·基于残差平方和最小化的图像模糊尺度自动估计方法 | 第80-82页 |
·实验结果与分析 | 第82-89页 |
·仿真图像实验 | 第82-84页 |
·真实图像实验 | 第84-88页 |
·实验细节说明 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第六章 基于编码曝光和压缩感知的高速视频重建方法 | 第90-104页 |
·引言 | 第90-91页 |
·编码曝光相机的编码采样过程 | 第91-93页 |
·高速视频重建 | 第93-98页 |
·高速视频的非对称结构 | 第93-95页 |
·基于克罗内克积构建稀疏基 | 第95-96页 |
·曲线小波基 | 第96-97页 |
·考虑帧间相关性的重建模型 | 第97-98页 |
·实验结果与分析 | 第98-102页 |
·仿真实验 | 第98-100页 |
·曲线小波先进性测试及TV正则化项的增益 | 第100-101页 |
·真实数据实验 | 第101-102页 |
·实验细节说明 | 第102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
第七章 结论与展望 | 第104-108页 |
·工作总结 | 第104-106页 |
·研究展望 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第117-118页 |
作者在学期间参与的科研项目 | 第118页 |