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信息集成中编码曝光技术优化研究

摘要第1-12页
Abstract第12-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·研究背景及意义第15-17页
   ·编码曝光技术在信息集成中的位置第17-19页
   ·国内外相关研究工作进展第19-24页
     ·传统图像复原算法第19-20页
     ·基于编码曝光的运动模糊图像复原第20-22页
     ·基于编码曝光和压缩感知的高速成像技术第22-24页
   ·主要研究内容及贡献第24-26页
     ·研究内容第24-25页
     ·本文贡献第25-26页
   ·论文的组织结构第26-29页
第二章 基于编码曝光的清晰图像获取方法第29-43页
   ·引言第29页
   ·图像运动模糊模型第29-32页
   ·编码曝光技术第32-36页
     ·编码曝光第32-34页
     ·编码曝光模糊图像的点扩展函数第34-36页
   ·基于编码曝光和压缩感知的新颖成像方法第36-42页
     ·压缩感知概述第36-37页
     ·压缩感知理论基础第37-39页
     ·编码曝光技术和压缩感知结合实现高速摄影第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于勒让德序列的编码曝光最优码字搜索方法第43-56页
   ·引言第43-44页
   ·低互相关度二进制编码第44-49页
     ·价值因子和编码因子第44-46页
     ·勒让德序列第46-47页
     ·MLSG方法及其不足第47-49页
   ·基于勒让德序列和遗传算法的最优码字搜索第49-50页
   ·实验结果与分析第50-55页
     ·基于遗传算法的最优码字搜索第50-52页
     ·仿真编码曝光图像复原实验第52-53页
     ·真实编码曝光图像复原实验第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 CCD噪声条件下编码曝光最优码字搜索方法第56-71页
   ·引言第56页
   ·CCD传感器噪声分析第56-59页
   ·光子噪声条件下最优码字获取第59-63页
     ·无光子噪声条件下最优码字获取第59-61页
     ·光子噪声对最优码字构造的影响第61-62页
     ·编码曝光相机噪声标定第62-63页
   ·遗传算法适应度函数设计第63-64页
   ·实验结果与分析第64-70页
     ·最优码字搜索第64-66页
     ·仿真编码曝光图像复原实验第66-67页
     ·真实编码曝光图像复原实验第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 编码曝光图像运动模糊尺度估计第71-90页
   ·引言第71-72页
   ·运动模糊图像频谱分析第72-75页
   ·自然图像能量谱统计第75-80页
     ·传统能量谱统计模型第75-77页
     ·线性能量谱统计模型第77-80页
   ·基于残差平方和最小化的图像模糊尺度自动估计方法第80-82页
   ·实验结果与分析第82-89页
     ·仿真图像实验第82-84页
     ·真实图像实验第84-88页
     ·实验细节说明第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 基于编码曝光和压缩感知的高速视频重建方法第90-104页
   ·引言第90-91页
   ·编码曝光相机的编码采样过程第91-93页
   ·高速视频重建第93-98页
     ·高速视频的非对称结构第93-95页
     ·基于克罗内克积构建稀疏基第95-96页
     ·曲线小波基第96-97页
     ·考虑帧间相关性的重建模型第97-98页
   ·实验结果与分析第98-102页
     ·仿真实验第98-100页
     ·曲线小波先进性测试及TV正则化项的增益第100-101页
     ·真实数据实验第101-102页
     ·实验细节说明第102页
   ·本章小结第102-104页
第七章 结论与展望第104-108页
   ·工作总结第104-106页
   ·研究展望第106-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-117页
作者在学期间取得的学术成果第117-118页
作者在学期间参与的科研项目第118页

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