摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
·研究背景及意义 | 第15-17页 |
·研究现状与发展趋势 | 第17-29页 |
·压缩感知理论研究现状 | 第17-22页 |
·压缩感知成像系统研究进展 | 第22-26页 |
·压缩感知遥感视频成像研究进展 | 第26-29页 |
·压缩感知遥感视频成像需要解决的问题 | 第29页 |
·本文的主要工作及组织结构 | 第29-33页 |
第二章 压缩感知遥感视频成像原理与系统建模 | 第33-50页 |
·压缩成像原理 | 第33-39页 |
·成像系统数学描述 | 第33-36页 |
·光学系统成像计算 | 第36页 |
·从图像退化求解到压缩成像 | 第36-39页 |
·压缩感知遥感成像 | 第39-43页 |
·传统的压缩遥感成像 | 第39-41页 |
·压缩感知遥感成像 | 第41-43页 |
·压缩感知遥感视频成像系统建模 | 第43-49页 |
·压缩感知遥感成像系统建模 | 第43-46页 |
·成像模型性能分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第三章 遥感视频在线稀疏表示研究 | 第50-75页 |
·遥感视频图像在线稀疏表示 | 第50-56页 |
·稀疏表示理论 | 第50-54页 |
·在线稀疏表示框架 | 第54-56页 |
·训练样本选取 | 第56-60页 |
·迭进分块法 | 第56-57页 |
·块匹配法 | 第57-58页 |
·边信息法 | 第58-60页 |
·比较分析 | 第60页 |
·字典训练方法 | 第60-70页 |
·字典训练原理 | 第61-62页 |
·最优方向法简介 | 第62页 |
·奇异值分解聚类法简介 | 第62-64页 |
·全局主成分分析法 | 第64-66页 |
·独立成分分析法 | 第66-70页 |
·仿真实验分析 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第四章 基于Bregman迭代的CS遥感视频重构 | 第75-94页 |
·视频重构模型应用 | 第75-76页 |
·L1-正则化的Bregman视频重构 | 第76-86页 |
·L1-正则化的Bregman视频重构迭代方法 | 第76-79页 |
·L1-正则化的线性Bregman视频重构迭代方法 | 第79-81页 |
·L1-正则化的加速线性Bregman视频重构迭代方法 | 第81-83页 |
·性能比较 | 第83-86页 |
·Lp-正则化的Bregman视频重构 | 第86-93页 |
·Lp-正则化的线性Bregman加权迭代视频重构方法 | 第87-89页 |
·性能比较 | 第89-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第五章 遥感视频压缩测量系统设计 | 第94-119页 |
·压缩采样理论 | 第94-98页 |
·采样理论 | 第94-96页 |
·压缩采样 | 第96-98页 |
·遥感图像的压缩感知测量 | 第98-100页 |
·从压缩采样到压缩测量 | 第98-99页 |
·压缩感知测量矩阵设计条件 | 第99-100页 |
·相位调制和半帧叠加的遥感视频压缩测量系统设计 | 第100-104页 |
·系统结构 | 第101-102页 |
·相位调制矩阵设计 | 第102-103页 |
·性能分析 | 第103-104页 |
·相关性估计的遥感视频压缩测量系统设计 | 第104-113页 |
·系统结构 | 第105页 |
·块线性测量 | 第105-106页 |
·相关性估计 | 第106-108页 |
·相关性估计压缩测量 | 第108-109页 |
·相关性估计联合重构 | 第109-110页 |
·性能分析 | 第110-113页 |
·动态估计的遥感视频压缩测量系统设计 | 第113-117页 |
·系统结构 | 第113-114页 |
·数据压缩测量 | 第114页 |
·动态序列估计 | 第114页 |
·观测矩阵估计 | 第114-115页 |
·性能分析 | 第115-117页 |
·本章小结 | 第117-119页 |
第六章 压缩感知遥感视频系统实验研究 | 第119-132页 |
·单像素成像实验 | 第119-122页 |
·实验系统设计 | 第119-120页 |
·实验过程与数据分析 | 第120-122页 |
·基于电路压缩测量的压缩感知遥感成像实验 | 第122-130页 |
·实验系统设计 | 第122-128页 |
·实验过程与数据分析 | 第128-130页 |
·两种成像实验性能比较分析 | 第130-131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
第七章 总结与展望 | 第132-137页 |
·论文工作总结 | 第132-134页 |
·未来工作展望 | 第134-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-149页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第149-150页 |