| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·GCr15轴承钢碳化物均匀性分析意义 | 第13-14页 |
| ·定量金相分析的研究现状 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理的发展及研究现状 | 第15-16页 |
| ·存在的不足 | 第16页 |
| ·研究目标、内容及技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第18-41页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·图像和调色板 | 第19页 |
| ·色彩系统 | 第19-21页 |
| ·RGB和CMY色彩系统 | 第19-20页 |
| ·YUV色彩系统 | 第20页 |
| ·YIQ色彩系统 | 第20页 |
| ·Ycb Cr色彩系统 | 第20-21页 |
| ·数字图像 | 第21-22页 |
| ·灰度图像 | 第21-22页 |
| ·二值图像 | 第22页 |
| ·图像预处理 | 第22-34页 |
| ·图像灰度化 | 第22-23页 |
| ·图像增强 | 第23-31页 |
| ·形态学图像处理 | 第31-34页 |
| ·图像分割 | 第34-39页 |
| ·阈值分割 | 第34-37页 |
| ·边缘检测 | 第37-39页 |
| ·图像二值化 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 数字图像处理在CGr15轴承钢金相图中的应用 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·对数变换与伽马变换在金相图中的应用 | 第41-42页 |
| ·GCr15轴承钢金相图噪声去除方法研究 | 第42-47页 |
| ·中值滤波在GCr15轴承钢金相图处理中的应用 | 第44-45页 |
| ·均值滤波在GCr15轴承钢金相图处理中的应用 | 第45页 |
| ·巴特沃斯频域滤波在GCr15轴承钢金相图处理中的应用 | 第45-46页 |
| ·三种滤波在金相图处理中的应用 | 第46-47页 |
| ·形态学图像处理在GCr15轴承钢金相图中的应用 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·经典Sobel算法原理 | 第49-50页 |
| ·改进的Sobel算法 | 第50-52页 |
| ·增加方向模板 | 第50-51页 |
| ·计算梯度图像 | 第51页 |
| ·局部梯度筛选和增强 | 第51页 |
| ·边缘提取及细化 | 第51-52页 |
| ·梯度图像边缘二值化 | 第52页 |
| ·实验验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 GCr15轴承钢中碳化物均匀性分析 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·获取GCr15轴承钢金相图 | 第56页 |
| ·金相图的图像预处理 | 第56-57页 |
| ·原始金相图 | 第56-57页 |
| ·碳化物提取 | 第57页 |
| ·GCr15轴承钢中碳化物金相图处理结果与分析 | 第57-62页 |
| ·应用Open CV对处理后的金相图随机分割 | 第57-60页 |
| ·运用最小二乘法来分析碳化物均匀性 | 第60-61页 |
| ·结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63-64页 |
| 不足与问题 | 第64页 |
| 前景与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |