基于图像处理的细胞和金标检测算法及工程实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究状况及未来发展趋势 | 第11-12页 |
| ·模式识别在图像处理中的应用 | 第12页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 图像预处理和边缘检测算法 | 第14-29页 |
| ·滤波降噪 | 第14-20页 |
| ·均值滤波模型 | 第14页 |
| ·中值滤波模型 | 第14-15页 |
| ·高斯滤波模型 | 第15-16页 |
| ·HSI选取阈值二值化 | 第16-17页 |
| ·图像形态变换 | 第17-20页 |
| ·孔洞填充 | 第18-19页 |
| ·图像腐蚀 | 第19-20页 |
| ·经典边缘检测算子及其改进 | 第20-26页 |
| ·Sobel（索贝尔）边缘检测算子 | 第20-22页 |
| ·Canny（坎尼）边缘检测算子 | 第22-25页 |
| ·Roberts（罗伯茨）边缘检测算子 | 第25-26页 |
| ·Prewitt（普瑞维特）边缘检测算子 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 3 平台设计与实现 | 第29-49页 |
| ·系统总体设计 | 第29-33页 |
| ·平台架构设计 | 第29-32页 |
| ·系统的工作流程 | 第32-33页 |
| ·平台功能设计和实现 | 第33-42页 |
| ·标本图像平滑的设计与实现 | 第33-35页 |
| ·标本图像二值化的设计与实现 | 第35-36页 |
| ·标本图像形态变化的设计与实现 | 第36-38页 |
| ·标本图像细胞检测的设计与实现 | 第38-42页 |
| ·金标检测 | 第42-47页 |
| ·Hough检测线段类型法 | 第42-44页 |
| ·颜色检测法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 平台分析与评价 | 第49-55页 |
| ·细胞图像平滑分析与评价 | 第49-50页 |
| ·图像特征提取效果分析与评价 | 第50-51页 |
| ·图像边缘特征提取效果分析与评价 | 第51-52页 |
| ·细胞检测准确性分析与评价 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
