基于剪切波变换的图像处理技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·剪切波基本理论 | 第9页 |
| ·Shearlet变换在图像处理中的某些应用概述 | 第9-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 剪切波理论的发展 | 第12-25页 |
| ·概论 | 第12-13页 |
| ·小波理论 | 第13-16页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·剪切波理论 | 第16-24页 |
| ·合成小波 | 第16页 |
| ·Shearlet变换 | 第16-20页 |
| ·Shearlet的离散化 | 第20-21页 |
| ·Shearlet的频域实现 | 第21-23页 |
| ·Shearlet的时域实现 | 第23页 |
| ·Shearlet的特性 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于剪切波的图像去噪 | 第25-33页 |
| ·传统的图像去噪算法 | 第25-29页 |
| ·空间滤波算法 | 第25-27页 |
| ·变换域滤波算法 | 第27-29页 |
| ·基于剪切波的自适应中值滤波图像去噪算法 | 第29-31页 |
| ·实验仿真及结论 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于剪切波的边缘检测 | 第33-40页 |
| ·传统的边缘检测方法 | 第33-34页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第34-38页 |
| ·Roberts算子 | 第34页 |
| ·Sobel算子 | 第34-35页 |
| ·Laplace算子 | 第35-36页 |
| ·Canny算子 | 第36-38页 |
| ·基于剪切波的边缘检测算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于剪切波的图像融合 | 第40-48页 |
| ·图像融合方法 | 第40-41页 |
| ·图像融合规则 | 第41-42页 |
| ·基于剪切波变换的图像融合算法 | 第42-47页 |
| ·低频系数 | 第43页 |
| ·高频系数 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 结论与总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
