盲源分离技术在转子故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-8页 |
| ·机械故障诊断研究现状综述 | 第8-10页 |
| ·机械故障诊断一般方法 | 第8-9页 |
| ·传统信号处理方法局限性 | 第9-10页 |
| ·国内外诊断研究的发展现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 盲源分离理论与算法 | 第14-22页 |
| ·前言 | 第14页 |
| ·信号模型 | 第14-16页 |
| ·盲源分离的两个不确定性 | 第16-17页 |
| ·盲源分离预处理方法 | 第17-19页 |
| ·中心化处理 | 第17-18页 |
| ·白化处理 | 第18页 |
| ·降维处理 | 第18-19页 |
| ·盲源分离算法性能指标 | 第19-21页 |
| ·目标评价标准 | 第19页 |
| ·信噪比评价标准 | 第19-20页 |
| ·相关性评定标准 | 第20页 |
| ·功率谱密度函数 | 第20页 |
| ·PI指标 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 转子振动故障机理及诊断检测系统搭建 | 第22-32页 |
| ·转子振动故障及机理分析 | 第22-26页 |
| ·转子不平衡故障振动机理分析 | 第22-23页 |
| ·转子不对中故障振动机理分析 | 第23-24页 |
| ·转子弯曲故障振动机理分析 | 第24-25页 |
| ·转子碰摩故障振动机理分析 | 第25-26页 |
| ·转子典型故障表现类型及信号特征 | 第26-28页 |
| ·转子不平衡 | 第26-27页 |
| ·转子不对中 | 第27页 |
| ·油膜涡动 | 第27页 |
| ·转子摩碰 | 第27-28页 |
| ·转子实验台检测系统设计 | 第28-31页 |
| ·转子实验台检测系统硬件组成 | 第28-29页 |
| ·传感器的选择及安装 | 第29页 |
| ·BK系统软件测试 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于FastICA算法的转子故障特征分析 | 第32-40页 |
| ·ICA原理模型 | 第32-33页 |
| ·基于负熵的FastICA算法研究 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-36页 |
| ·偏心转子振动特征分离实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于最大信噪比盲源分离算法研究 | 第40-49页 |
| ·最大信噪比算法原理 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-43页 |
| ·算法分析 | 第43-44页 |
| ·转子变速振动信号盲源分离仿真 | 第44-46页 |
| ·算法在转子实测信号分离实验中的应用 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第55页 |
