| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容和思路 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第13-23页 |
| ·商业智能相关理论 | 第13-18页 |
| ·商业智能概述 | 第13-14页 |
| ·数据仓库 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-18页 |
| ·经济运行监测平台 | 第18-21页 |
| ·各地建设发展概况 | 第18页 |
| ·经济运行监测平台建设需求 | 第18-20页 |
| ·决策支持系统 | 第20-21页 |
| ·A公司商业智能产品功能体系 | 第21-23页 |
| 第3章 江苏省经济运行监测平台现状及问题分析 | 第23-28页 |
| ·江苏省经济运行监测服务平台概况 | 第23-24页 |
| ·经济运行监测平台系统现状 | 第23页 |
| ·江苏经济运行监测平台升级目标 | 第23-24页 |
| ·江苏省经济运行监测平台分析体系现状 | 第24页 |
| ·江苏省经济运行监测平台分析体系存在的问题及原因 | 第24-28页 |
| ·平台监测基础数据结构较为单一,难以展现经济运行全面视角 | 第24-25页 |
| ·数据分析前的数据采集处理过程效率低 | 第25-26页 |
| ·无法进行经济运行基础数据业务关联性整合分析 | 第26页 |
| ·数据利用率低,数据统计分析缺少智能化分析 | 第26-28页 |
| 第4章 基于商业智能的经济运行监测分析体系优化策略 | 第28-33页 |
| ·针对存在的问题的优化策略 | 第28-31页 |
| ·ETL技术解决数据单一、采集处理过程效率低问题的策略 | 第28-29页 |
| ·数据仓库技术应对基础数据关联整合分析的策略 | 第29-30页 |
| ·OLAP分析挖掘及决策支持查询展现 | 第30-31页 |
| ·基于商业智能技术的经济监测决策分析系统的建立 | 第31-33页 |
| 第5章 基于商业智能的经济运行监测分析体系优化策略的实施 | 第33-42页 |
| ·基于商业智能的经济监测分析体系建设目标 | 第33页 |
| ·商业智能分析系统实施的关键 | 第33-39页 |
| ·ETL设计 | 第33-34页 |
| ·元数据管理设计 | 第34-37页 |
| ·分析指标设计 | 第37-38页 |
| ·分析指标与对应关系 | 第38-39页 |
| ·技术及组织制度保障 | 第39-42页 |
| ·技术支撑 | 第39-40页 |
| ·组织及制度保障 | 第40-42页 |
| 第6章 应用实施效果评估 | 第42-53页 |
| ·数据源采集过程 | 第42-44页 |
| ·对经济运行监测决策支持及可视化展示能力 | 第44-50页 |
| ·报表查询展示能力 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘效果展示 | 第45-50页 |
| ·对经济监测数据的商业分析解读能力 | 第50-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 卷内备考表 | 第61页 |
