基于监督分类的糖尿病视网膜病变检测方法的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·相关医学基础 | 第9-13页 |
·人眼及眼底 | 第9-11页 |
·糖尿病视网膜病变 | 第11-13页 |
·主要研究内容及难点 | 第13-14页 |
·论文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 眼底图像处理技术基础 | 第15-25页 |
·眼底图像增强 | 第15-20页 |
·RGB颜色模型 | 第15-16页 |
·对比度增强 | 第16-19页 |
·颜色规定化 | 第19-20页 |
·眼底图像分割 | 第20-24页 |
·基于区域的分割方法 | 第21-22页 |
·基于边缘的分割方法 | 第22页 |
·基于数学形态学的分割方法 | 第22-23页 |
·基于监督分类的分割方法 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 血管及视盘的分割 | 第25-38页 |
·引言 | 第25页 |
·血管分割 | 第25-31页 |
·灰度形态学 | 第26-27页 |
·多方向线性结构元素 | 第27-29页 |
·基于数学形态学的血管分割 | 第29-31页 |
·视盘分割 | 第31-37页 |
·视盘的初步定位 | 第32-33页 |
·Hough变换圆检测原理 | 第33-35页 |
·基于Hough变换的视盘分割 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 硬性渗出的检测 | 第38-60页 |
·引言 | 第38-39页 |
·研究现状 | 第39-41页 |
·候选区域粗分割 | 第41-42页 |
·硬性渗出特征提取 | 第42-47页 |
·AM-FM特征 | 第42-45页 |
·特征提取 | 第45-47页 |
·SVM分类 | 第47-53页 |
·支持向量机 | 第48-52页 |
·核函数选择及参数寻优 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-58页 |
·实验数据 | 第53-54页 |
·评价标准 | 第54-55页 |
·参数设置 | 第55-56页 |
·实验结果分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第五章 微血管瘤及出血的检测 | 第60-79页 |
·引言 | 第60-61页 |
·研究现状 | 第61-63页 |
·预处理及候选区域分割 | 第63-64页 |
·基于Chan-Vese模型的轮廓提取 | 第64-73页 |
·活动轮廓模型 | 第65-66页 |
·几何活动轮廓模型 | 第66-69页 |
·Chan-Vese模型 | 第69-71页 |
·病灶轮廓提取 | 第71-73页 |
·候选区域分类 | 第73-74页 |
·实验结果与分析 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
总结与展望 | 第79-81页 |
1 总结 | 第79-80页 |
2 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
个人简历 | 第88页 |
在学期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第88页 |