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基于监督分类的糖尿病视网膜病变检测方法的研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·相关医学基础第9-13页
     ·人眼及眼底第9-11页
     ·糖尿病视网膜病变第11-13页
   ·主要研究内容及难点第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第二章 眼底图像处理技术基础第15-25页
   ·眼底图像增强第15-20页
     ·RGB颜色模型第15-16页
     ·对比度增强第16-19页
     ·颜色规定化第19-20页
   ·眼底图像分割第20-24页
     ·基于区域的分割方法第21-22页
     ·基于边缘的分割方法第22页
     ·基于数学形态学的分割方法第22-23页
     ·基于监督分类的分割方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 血管及视盘的分割第25-38页
   ·引言第25页
   ·血管分割第25-31页
     ·灰度形态学第26-27页
     ·多方向线性结构元素第27-29页
     ·基于数学形态学的血管分割第29-31页
   ·视盘分割第31-37页
     ·视盘的初步定位第32-33页
     ·Hough变换圆检测原理第33-35页
     ·基于Hough变换的视盘分割第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 硬性渗出的检测第38-60页
   ·引言第38-39页
   ·研究现状第39-41页
   ·候选区域粗分割第41-42页
   ·硬性渗出特征提取第42-47页
     ·AM-FM特征第42-45页
     ·特征提取第45-47页
   ·SVM分类第47-53页
     ·支持向量机第48-52页
     ·核函数选择及参数寻优第52-53页
   ·实验结果与分析第53-58页
     ·实验数据第53-54页
     ·评价标准第54-55页
     ·参数设置第55-56页
     ·实验结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 微血管瘤及出血的检测第60-79页
   ·引言第60-61页
   ·研究现状第61-63页
   ·预处理及候选区域分割第63-64页
   ·基于Chan-Vese模型的轮廓提取第64-73页
     ·活动轮廓模型第65-66页
     ·几何活动轮廓模型第66-69页
     ·Chan-Vese模型第69-71页
     ·病灶轮廓提取第71-73页
   ·候选区域分类第73-74页
   ·实验结果与分析第74-77页
   ·本章小结第77-79页
总结与展望第79-81页
 1 总结第79-80页
 2 展望第80-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
个人简历第88页
在学期间的研究成果以及发表的学术论文第88页

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