| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第8-11页 |
| ·主要研究内容及结构 | 第11-12页 |
| 第二章 铁道供电调度监控系统 | 第12-25页 |
| ·铁道供电系统 | 第12-14页 |
| ·调度监控信息流 | 第14-17页 |
| ·监控业务信息流 | 第17-19页 |
| ·量测信息变断面存储模式 | 第19-22页 |
| ·断面量测数据集 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据压缩技术 | 第25-33页 |
| ·数据压缩基本原理 | 第25页 |
| ·有损压缩 | 第25-26页 |
| ·无损压缩 | 第26-32页 |
| ·Deflate 和 Gzip 压缩算法 | 第27-29页 |
| ·BZip2 压缩 | 第29-31页 |
| ·Lzo 压缩 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Hadoop 云计算框架与 Hive 仓库存储 | 第33-52页 |
| ·云计算基本概念和关键技术 | 第33-34页 |
| ·基本概念和模式 | 第33页 |
| ·关键技术 | 第33-34页 |
| ·云计算应用及发展现状 | 第34-35页 |
| ·云计算 Hadoop | 第35-46页 |
| ·HDFS 构架 | 第36-40页 |
| ·Map/Recduce 并行处理引擎 | 第40-42页 |
| ·Hadoop 部署 | 第42-45页 |
| ·Hadoop 集群启动测试 | 第45-46页 |
| ·分布式数据仓库 Hive | 第46-51页 |
| ·Hive 元数据存储模式 | 第46-47页 |
| ·Hive 数据存储 | 第47-48页 |
| ·Hive 分布式数据分析模型 DOT | 第48-49页 |
| ·Hive 安装和配置 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 云集群无损压缩技术 | 第52-59页 |
| ·云集群压缩原理 | 第52页 |
| ·集群无损压缩处理流程 | 第52-55页 |
| ·Hadoop 集群压缩在 Eclipse 中的图形界面 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 云集群的并行分布式压缩 | 第59-66页 |
| ·Hadoop 集群的分布式部署 | 第59页 |
| ·分布式 HDFS 网络存储配置 | 第59-60页 |
| ·Map/Reduce 主要参数配置 | 第60-61页 |
| ·云集群响应时间特性 | 第61页 |
| ·压缩算法比较 | 第61-63页 |
| ·断面数据集对压缩算法的影响 | 第63-64页 |
| ·Lzo 集群压缩测试 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第七章 分布式数据仓库压缩技术 | 第66-73页 |
| ·Hive 集群压缩测试 | 第66-70页 |
| ·Hive 容错性能测试 | 第70-71页 |
| ·备份数对压缩比影响 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第八章 总结 | 第73-74页 |
| ·主要工作回顾 | 第73页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |