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非正交二值子空间的模板表示并行生成算法及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
     ·研究背景第9-11页
     ·模板的匹配第9页
     ·模板的表示第9-10页
     ·图像的并行处理技术第10-11页
     ·本文的主要工作第11-13页
     ·主要工作第11-12页
     ·组织结构第12-13页
第2章 模板NBS表示方法及其应用第13-21页
     ·模板的NBS表示第13-15页
     ·哈尔基第13页
     ·积分图像第13-14页
     ·模板的NBS表示及其优势第14-15页
     ·模板NBS表示的生成第15-18页
     ·NBS表示及其生成的形式化定义第15-16页
     ·MP和OOMP算法第16-18页
     ·模板的NBS表示的应用第18-20页
     ·NCC的快速应用第18-20页
     ·SSD的快速应用第20页
     ·本章小结第20-21页
第3章 基于CUDA的模板NBS表示并行生成第21-34页
     ·CUDA简介第21-23页
     ·CUDA的编程模型第21-22页
     ·CUDA的存储结构第22-23页
     ·NBS模板表示存在的问题第23-24页
     ·NBS模板表示生成的可并行性分析第24-26页
     ·生成过程的优化第24-25页
     ·可并行性分析第25-26页
     ·基于CUDA的模板NBS表示并行生成算法第26-29页
     ·设计思路第26页
     ·算法总体架构第26-27页
     ·哈尔基分类第27-28页
     ·算法的实现第28-29页
     ·实验及结果分析第29-33页
     ·NBS模板表示并行生成实验第29-30页
     ·人脸匹配实验第30-32页
     ·图像匹配试验第32-33页
     ·本章小结第33-34页
第4章 基于NBS表示的手势识别第34-45页
     ·基于Kinect的手势二值模板第34-36页
     ·Kinect简介第34页
     ·手势识别技术分析第34-35页
     ·基于Kinect的二值手势模板第35-36页
     ·基于哈尔基的NBS特征第36-37页
     ·哈尔基的分析第36页
     ·NBS特征组成第36-37页
     ·NBS特征的可行性分析第37-40页
     ·理论分析第37-39页
     ·实例分析第39-40页
     ·基于NBS特征的手势模板分类方法第40-42页
     ·NBS特征分析第40-41页
     ·分类器的选择第41-42页
     ·实验及结果分析第42-44页
     ·本章小结第44-45页
第5章 手势识别原型系统第45-48页
     ·设计思路第45页
     ·系统框架第45-46页
     ·主要功能模块说明第46页
     ·系统界面及运行效果第46-47页
     ·本章小结第47-48页
第6章 总结与展望第48-50页
     ·本文的工作总结第48-49页
     ·进一步工作展望第49-50页
参考文献第50-54页
附录第54-55页
致谢第55-56页

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