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情感分析及其在产品评论中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 . 前言第9-14页
     ·研究背景第9页
     ·研究现状第9-12页
     ·论文的主要工作第12-13页
     ·论文的组织第13-14页
第2章 . 相关技术介绍第14-25页
     ·情感词典构建相关工作介绍第15-17页
       ·人工收集的方法第15-16页
       ·基于语料的方法第16页
       ·基于词典的方法第16-17页
     ·基于评价对象的情感分析的相关工作介绍第17-18页
     ·主客观分类相关工作介绍第18-19页
     ·情感分类相关工作介绍第19-23页
       ·情感分类特征介绍第19-20页
       ·情感分类方法介绍第20-23页
     ·情感信息归纳相关工作介绍第23-24页
       ·基于产品属性的情感文本摘要第23-24页
       ·基于情感标签的情感文本摘要第24页
     ·本章小结第24-25页
第3章 . 加入领域先验知识的产生式情感分类模型第25-39页
     ·引言第25-26页
     ·混合概率分类模型第26-27页
     ·加入领域先验知识的产生式情感分类模型第27-31页
       ·先验知识概率模型第27页
       ·全局情感词先验模型第27-29页
       ·种子情感词选取第29-30页
       ·领域情感词扩展及领域情感词先验概率模型第30-31页
     ·实验与分析第31-36页
       ·数据集第31-32页
       ·性能指标第32-33页
       ·实验结果及分析第33-36页
     ·本章小结第36-39页
第4章 . 情感分析技术在产品评论中的应用第39-49页
     ·系统框架第39-44页
       ·数据抓取模块第40-42页
       ·数据处理模块第42-43页
       ·前端展示模块第43-44页
     ·情感分析技术应用第44-48页
       ·句子主客观分类第44-45页
       ·抽取情感词第45-46页
       ·抽取产品属性第46-47页
       ·基于产品属性的评论摘要第47-48页
     ·系统部署与测试第48页
     ·本章小结第48-49页
第5章 . 结束语第49-51页
     ·论文工作总结第49-50页
     ·论文进一步的工作第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士论文期间参加科研项目及发表论文第54-55页
致谢第55-56页

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