情感分析及其在产品评论中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 . 前言 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·论文的主要工作 | 第12-13页 |
·论文的组织 | 第13-14页 |
第2章 . 相关技术介绍 | 第14-25页 |
·情感词典构建相关工作介绍 | 第15-17页 |
·人工收集的方法 | 第15-16页 |
·基于语料的方法 | 第16页 |
·基于词典的方法 | 第16-17页 |
·基于评价对象的情感分析的相关工作介绍 | 第17-18页 |
·主客观分类相关工作介绍 | 第18-19页 |
·情感分类相关工作介绍 | 第19-23页 |
·情感分类特征介绍 | 第19-20页 |
·情感分类方法介绍 | 第20-23页 |
·情感信息归纳相关工作介绍 | 第23-24页 |
·基于产品属性的情感文本摘要 | 第23-24页 |
·基于情感标签的情感文本摘要 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 . 加入领域先验知识的产生式情感分类模型 | 第25-39页 |
·引言 | 第25-26页 |
·混合概率分类模型 | 第26-27页 |
·加入领域先验知识的产生式情感分类模型 | 第27-31页 |
·先验知识概率模型 | 第27页 |
·全局情感词先验模型 | 第27-29页 |
·种子情感词选取 | 第29-30页 |
·领域情感词扩展及领域情感词先验概率模型 | 第30-31页 |
·实验与分析 | 第31-36页 |
·数据集 | 第31-32页 |
·性能指标 | 第32-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-39页 |
第4章 . 情感分析技术在产品评论中的应用 | 第39-49页 |
·系统框架 | 第39-44页 |
·数据抓取模块 | 第40-42页 |
·数据处理模块 | 第42-43页 |
·前端展示模块 | 第43-44页 |
·情感分析技术应用 | 第44-48页 |
·句子主客观分类 | 第44-45页 |
·抽取情感词 | 第45-46页 |
·抽取产品属性 | 第46-47页 |
·基于产品属性的评论摘要 | 第47-48页 |
·系统部署与测试 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 . 结束语 | 第49-51页 |
·论文工作总结 | 第49-50页 |
·论文进一步的工作 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士论文期间参加科研项目及发表论文 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |