| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 ：绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·软件缺陷预测 | 第9-11页 |
| ·待研究的问题 | 第11-13页 |
| ·本文工作 | 第13-15页 |
| 第二章 ：用于构建软件缺陷预测模型的机器学习技术 | 第15-21页 |
| ·基于传统监督学习的软件缺陷预测 | 第15-16页 |
| ·半监督学习 | 第16-18页 |
| ·代价敏感学习 | 第18-21页 |
| 第三章 ：基于代价敏感嵌入式方法的半监督软件缺陷预测 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·CS4VM方法 | 第22-27页 |
| ·实验 | 第27-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 ：基于代价敏感通用方法的半监督软件缺陷预测 | 第39-61页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·COFOREST-CS方法 | 第40-45页 |
| ·实验 | 第45-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 ：软件缺陷因素挖掘 | 第61-73页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于缺陷密度的软件缺陷因素挖掘 | 第62-66页 |
| ·实验 | 第66-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第六章 ：结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |