| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·功能性病理嗓音研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·功能性病理嗓音声学参数的研究现状 | 第11-12页 |
| ·功能性病理嗓音识别模型的研究现状 | 第12页 |
| ·本文研究内容及论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 嗓音产生机制及临床表现 | 第14-21页 |
| ·嗓音的产生机理 | 第14-15页 |
| ·嗓音的数学模型 | 第15-18页 |
| ·常见声带类嗓音疾病的临床表现 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 嗓音常见声学参数及小波能熵比 | 第21-40页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基频类参数 | 第21-29页 |
| ·病理嗓音基音频率 | 第22-23页 |
| ·传统基频提取算法 | 第23-24页 |
| ·传统算法的分析 | 第24页 |
| ·功能性病理嗓音基频检测算法 | 第24-29页 |
| ·振幅类参数 | 第29-30页 |
| ·倒谱类参数 | 第30-33页 |
| ·非线性动力学参数 | 第33-37页 |
| ·关联维 | 第33-35页 |
| ·最大李雅普诺夫指数 | 第35页 |
| ·盒子维 | 第35-37页 |
| ·小波能熵比 | 第37-39页 |
| ·小波分析 | 第37-38页 |
| ·小波能谱熵 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于参数融合的功能性病理嗓音识别研究 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·传统声学参数 Spearman 相关性分析 | 第40-41页 |
| ·倒谱类声学参数核主成分分析 | 第41-42页 |
| ·倒谱类声学参数分析 | 第41页 |
| ·核主成分分析 | 第41-42页 |
| ·基于 SVM 权重匹配特征参数融合分析 | 第42-47页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第42-44页 |
| ·基于支持向量机的参数融合 | 第44-46页 |
| ·病理嗓音识别整体系统框图 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-63页 |
| ·病理嗓音库与实验数据 | 第48-52页 |
| ·录音对象 | 第48页 |
| ·录音仪器及处理软件 | 第48页 |
| ·病理嗓音参数统计及图片整理 | 第48-52页 |
| ·病理嗓音基频检测实验分析 | 第52-54页 |
| ·病理嗓音各类特征参数分析 | 第54-59页 |
| ·各类病理嗓音间声学参数 Spearman 相关性分析 | 第54-56页 |
| ·小波能谱熵盒图分析 | 第56-57页 |
| ·倒谱类参数分析 | 第57-59页 |
| ·功能性病理嗓音识别结果分析 | 第59-62页 |
| ·正常嗓音与病理嗓音识别研究 | 第59-61页 |
| ·声带息肉与声带小结识别研究 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·今后工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |