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EOL产品拆卸序列规划研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·选题意义第9-10页
   ·拆卸序列规划的研究背景第10-14页
     ·拆卸序列规划的定义和起源第10-12页
     ·拆卸序列规划研究在整个拆卸产业中的地位第12-13页
     ·拆卸序列规划研究在产品生命周期研究中的地位第13-14页
     ·拆卸序列规划研究前景第14页
   ·拆卸序列规划的研究现状第14-20页
     ·生命终端机电产品的定义第14-15页
     ·拆卸序列规划的主要研究内容第15-19页
     ·拆卸序列研究存在的问题第19-20页
   ·课题来源及本文的主要研究内容第20-22页
     ·课题的提出及研究意义第20页
     ·论文的主要研究内容第20-22页
第二章 可拆卸性建模分析及拆卸方向的确定第22-43页
   ·引言第22页
   ·EOL 产品可拆卸性建模流程第22-24页
   ·拆卸系统分类算法第24-30页
     ·拆卸特征提取及分类第24页
     ·定位连接件单元PCU 及生成算法第24-27页
     ·限位结构件单元LSU 及其生成算法第27-28页
     ·其他结构件单元OSU 及其生成算法第28-30页
     ·基础件的定义及选择第30页
   ·拆卸方向的确定第30-36页
     ·拆卸信息的矩阵表示法第31-34页
     ·离散化单位球法确定局部拆卸方向第34-36页
     ·基于限位结构件的全局拆卸方向确定第36页
   ·可拆卸Petri 网模型第36-39页
     ·几何拆卸关系建模的基础假设第36-37页
     ·几何可拆卸关系的Petri 网表达第37-38页
     ·由拆卸优先级矩阵PDM 与拆卸Petri 网DPN 的对应关系第38-39页
   ·实例分析第39-42页
     ·可拆卸性Petri 网建模过程第39-41页
     ·模型对比分析第41-42页
 本章小结第42-43页
第三章 拆卸模块模糊聚类算法第43-59页
   ·引言第43页
   ·拆卸模块的生成和影响因素第43-48页
     ·拆卸模块的定义和特点第43-44页
     ·连接强度指标第44-47页
     ·连接层次指标第47-48页
   ·传递闭包模糊聚类分析法第48-51页
     ·模糊聚类方法的理论基础第48-49页
     ·模糊聚类算法的理论依据第49-50页
     ·模糊聚类分析及动态聚类算法流程第50-51页
   ·拆卸模块隶属度函数第51-54页
     ·拆卸模块隶属度基础函数第51-52页
     ·连接层级修正系数第52-53页
     ·拆卸隶属度函数第53-54页
   ·子装配体聚类算法流程第54-55页
   ·实例分析第55-57页
 本章小结第57-59页
第四章 拆卸知识的获取及拆卸知识库的建立第59-70页
   ·引言第59页
   ·拆卸系统知识分类及表达第59-62页
   ·基于限位结构件的拆卸系统几何知识库的建立第62页
   ·拆卸拓扑信息库的建立第62-65页
     ·拆卸决策关键信息分析第62-65页
     ·拆卸信息的存储第65页
   ·拆卸知识关联与知识调用第65-68页
     ·拆卸知识的关联分析第65-66页
     ·拆卸知识的调用第66-68页
   ·实例分析第68-69页
 本章小结第69-70页
第五章 基于知识的拆卸 Petri 网评价系统第70-87页
   ·引言第70页
   ·知识Petri 网基本概念第70-73页
     ·Petri 网系统的定义及运行规则第70-71页
     ·Petri 网的基本性质及分析方法第71-72页
     ·基于知识的Petri 网系统第72-73页
   ·拆卸建模第73-79页
     ·基于知识Petri 网的拆卸模型的建立第73-75页
     ·KBDPN 模型的简化第75-77页
     ·KBDPN 模型的一致性质分析第77-79页
   ·KB-DPN 的最优拆卸序列决策函数第79-81页
     ·拆卸深度规划第79-80页
     ·自适应拆卸过程第80-81页
     ·选择性拆卸路径规划第81页
     ·破坏性拆卸路径决策第81页
   ·基于知识DPN 最优序列决策算法流程第81-82页
   ·实例分析第82-86页
 本章小结第86-87页
第六章 结论第87-89页
参考文献第89-100页
发表论文和科研情况说明第100-102页
致谢第102页

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