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东北红豆杉细胞培养过程中细胞分化与次生代谢间关系的系统分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
前言第10-12页
第一章 文献综述第12-26页
   ·外加植物激素条件下的植物细胞培养第12-15页
     ·植物激素第12页
     ·植物激素对植物细胞发育和分化的作用第12-14页
     ·植物激素对植物次生代谢的影响第14页
     ·植物细胞分化和次生代谢的关系第14-15页
   ·蛋白组学第15-17页
     ·蛋白质组和蛋白质组学第15-16页
     ·植物蛋白组学研究进展第16-17页
   ·代谢组学第17-21页
     ·代谢组学定义及特点第17-18页
     ·代谢组学的主要分析技术平台第18-19页
     ·代谢组学的数据挖掘第19页
     ·代谢组学在植物细胞研究领域的应用第19-21页
   ·脂质组学第21-24页
     ·脂质组学概述第21-22页
     ·脂质组学的发展和应用第22-24页
   ·本文的研究意义和主要研究内容第24-26页
     ·研究意义第24页
     ·研究内容第24-26页
第二章 东北红豆杉细胞培养过程中不同分化水平体系的建立第26-42页
   ·引言第26页
   ·材料与方法第26-31页
     ·主要设备第26页
     ·主要试剂第26-27页
     ·细胞株系及其培养第27-29页
     ·TBO 染色观察第29页
     ·细胞活力TTC 检测第29页
     ·胞内苯丙氨酸转氨酶(PAL)的提取和检测第29-30页
     ·一氧化氮(NO)的检测第30页
     ·胞内紫杉醇的提取和检测第30-31页
   ·结果与讨论第31-40页
     ·通过不同浓度的NAA 和6-BA 的组合诱导建立细胞分化体系第31-35页
     ·泡沫固定化东北红豆杉细胞获得的分化体系中的NO 信号转导第35-40页
   ·小结第40-42页
第三章 基于2-DE 和MALDI-TOF/MS 的蛋白组学研究第42-57页
   ·引言第42页
   ·材料与方法第42-45页
     ·主要设备第42页
     ·主要试剂及溶液配制第42-43页
     ·细胞株系及其培养第43-44页
     ·蛋白质二维凝胶电泳及差异表达蛋白的质谱鉴定第44-45页
     ·胞内紫杉醇的提取和检测第45页
     ·实验设计和数据处理第45页
   ·结果与讨论第45-56页
     ·不同浓度NAA 和6-BA 诱导的不同的蛋白谱比较第45-49页
     ·细胞分化相关蛋白的差异表达第49-51页
     ·类异戊二烯途径相关蛋白的差异表达第51-52页
     ·仅在6-BA 作用下的特异性蛋白表达第52-53页
     ·与环境响应相关的蛋白的差异表达第53-56页
   ·小结第56-57页
第四章 基于GC-TOF/MS 的代谢组学研究第57-74页
   ·引言第57页
   ·材料与方法第57-61页
     ·主要设备第57-58页
     ·主要试剂及溶液配制第58页
     ·细胞株系及其培养第58页
     ·胞内小分子代谢物的提取第58-59页
     ·GC 样品的衍生化第59页
     ·GC-TOF 分析条件第59页
     ·数据分析第59-60页
     ·数据处理第60-61页
   ·结果与讨论第61-73页
     ·不同浓度NAA 和6-BA 处理的东北红豆杉细胞的代谢谱第61页
     ·代谢物的定性分析第61-65页
     ·代谢物的生物信息学研究第65-67页
     ·参与TCA 循环相关的代谢物的生物功能分析第67-68页
     ·参与氨基酸代谢的生物标记物的生物功能分析第68-70页
     ·多胺类代谢物的生物学功能分析第70-71页
     ·其他生物标记物的生物学功能分析第71-73页
   ·小结第73-74页
第五章 基于LC-MS/MS 的脂组学研究第74-94页
   ·引言第74页
   ·材料与方法第74-78页
     ·主要设备第74-75页
     ·主要试剂及溶液配制第75页
     ·细胞株系及其培养第75-76页
     ·东北红豆杉细胞膜磷脂的提取第76-77页
     ·膜磷脂的液相色谱串联质谱(LC/ESI/MSn)分析第77页
     ·磷脂的结构定性分析第77-78页
     ·磷脂的定量分析方法第78页
     ·数据处理第78页
   ·结果与讨论第78-93页
     ·细胞膜磷脂定性分析第78-83页
     ·细胞膜磷脂代谢差异的PCA 分析第83-87页
     ·脂类生物标记物的生物学功能分析第87-93页
   ·小结第93-94页
第六章 结论与展望第94-97页
   ·结论第94-95页
   ·创新点第95页
   ·展望第95-97页
参考文献第97-120页
发表论文和科研情况说明第120-122页
缩略语说明第122-123页
致谢第123页

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