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无线网络化控制系统的分布式估计与控制

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-19页
     ·工业无线技术的标准化进展第12-15页
     ·无线网络化控制系统的体系结构与控制方法第15-19页
   ·课题的来源第19页
   ·论文的主要工作及章节安排第19-20页
   ·符号说明第20-22页
第2章 基于两层混合网络拓扑结构的分布式估计与控制第22-36页
   ·引言第22-23页
   ·问题描述第23-25页
     ·基于图论的两层混合IWSAN结构描述第23页
     ·模型分析第23-25页
   ·估计与融合第25-29页
     ·IDM自适应滤波算法第25-28页
     ·联邦多传感器信息估计融合第28-29页
   ·分布式控制第29-31页
   ·数值仿真实例第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于无线神经控制网络的非线性系统动态输出反馈镇定第36-64页
   ·引言第36-37页
   ·无线控制网络的LMI设计算法第37-47页
     ·问题描述第37-39页
     ·网络中的通信调度第39-40页
     ·基于SNNM的WCN设计与稳定性分析第40-45页
     ·数值仿真实例第45-47页
   ·无线神经控制网络的LMI设计算法第47-62页
     ·问题描述第47-50页
     ·WNCN控制下的非线性闭环系统稳定性分析第50-55页
     ·系统的鲁棒稳定性分析第55-62页
   ·数值仿真实例第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 基于无线神经控制网络的非线性系统分布式H∞控制第64-77页
   ·前言第64页
   ·问题描述第64-66页
   ·闭环系统的H∞性能分析第66-67页
   ·H∞无线神经控制网络设计第67-70页
   ·随机衰落信道条件下的鲁棒H∞无线神经控制网络设计第70-74页
   ·数值仿真实例第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 神经网络在线自适应控制第77-97页
   ·引言第77-78页
   ·基于FI-SNAPID算法的经编机多速电子送经系统设计第78-90页
     ·电子送经工作原理第79页
     ·系统硬件设计第79-82页
     ·FI-SNAPID 控制器设计第82-87页
     ·系统测试第87-90页
   ·基于BP学习算法的无线神经控制网络设计第90-95页
     ·问题描述第90-94页
     ·数值仿真实例第94-95页
   ·本章小结第95-97页
结论与展望第97-99页
参考文献第99-109页
攻读博士学位期间取得的研究成果第109-111页
致谢第111-112页
附件第112页

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