基于数值分类的分形图像压缩算法研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
插图索引	第10-11页
附表索引	第11-12页
第1章 绪论	第12-21页
·课题意义	第12-15页
·图像压缩	第12-14页
·分形图像压缩	第14-15页
·国内外研究现状	第15-19页
·本文的主要工作和内容简介	第19-21页
第2章 分形图像压缩的相关理论	第21-38页
·分形模型	第21-23页
·Cantor三分集	第21-22页
·Koch曲线	第22页
·Sierpinski三角形	第22-23页
·分形理论中的基本概念	第23-29页
·分形概述	第23-25页
·分形编码的理论基础	第25-29页
·分形图像压缩的理论基础及算法分类	第29-37页
·灰度图像的仿射变换及压缩映射	第29-31页
·分形图像压缩算法的分类	第31-37页
·本章小结	第37-38页
第3章 分形图像压缩的算法实现	第38-51页
·拼贴定理	第38-40页
·灰度级映射的迭代函数系统及局部迭代函数系统	第40-49页
·灰度级映射的迭代函数系统	第40-45页
·灰度级映射的局部迭代函数系统	第45-49页
·解码	第49页
·图像压缩的性能评价	第49-50页
·本章小结	第50-51页
第4章 基于分类的分形图像压缩	第51-61页
·四义树分形图像编码方法	第51-52页
·基于数值分类的分形图像压缩方法	第52-60页
·Fisher的基于灰度均值的分类方法	第52-53页
·改进的分类方法	第53-57页
·实验结果及分析	第57-60页
·本章小结	第60-61页
总结与展望	第61-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文	第67页