| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·基本概念和理论 | 第12-15页 |
| ·图像边缘 | 第12页 |
| ·图像边缘类型 | 第12-14页 |
| ·图像中有关梯度的定义 | 第14-15页 |
| ·图像边缘检测性能评价标准 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 灰度图像边缘检测的研究 | 第17-31页 |
| ·传统图像边缘检测算法 | 第17-21页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第17页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第17-18页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·Krisch 边缘检测算子 | 第19页 |
| ·高斯-拉普拉斯边缘检测算子 | 第19-21页 |
| ·基于八方向 Sobel 算子的边缘检测算法 | 第21-26页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于八方向 Sobel 算子的边缘检测模板 | 第21-23页 |
| ·基于八方向 Sobel 算子的边缘检测算法的实现 | 第23-24页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26页 |
| ·一种改进的 Prewitt 算子的边缘检测算法 | 第26-29页 |
| ·一种改进的 Prewitt 算子的边缘检测模板 | 第26-27页 |
| ·一种改进的 Prewitt 算子的边缘检测算法的实现 | 第27页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 彩色图像边缘检测的研究 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·彩色图像的基本概念与理论 | 第31-34页 |
| ·标准彩色值 | 第31-32页 |
| ·色度图 | 第32-33页 |
| ·彩色图像的边缘 | 第33页 |
| ·亮度、照度和明度 | 第33-34页 |
| ·几种常见的彩色空间模型 | 第34-38页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第34-35页 |
| ·HIS 彩色空间 | 第35-36页 |
| ·HSV 彩色空间 | 第36页 |
| ·CMY 彩色空间 | 第36-37页 |
| ·CIEXYZ 彩色空间 | 第37页 |
| ·CIELAB 彩色空间 | 第37-38页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第38-41页 |
| ·最小核值相似区（SUSAN）边缘检测 | 第39-40页 |
| ·分量输出合成法 | 第40-41页 |
| ·基于 CIELAB 空间的彩色图像边缘检测算法 | 第41-47页 |
| ·彩色图像的色差 | 第41-42页 |
| ·RGB 彩色空间的转化 | 第42-43页 |
| ·基于 CIELAB 彩色空间的八方向模板 | 第43-45页 |
| ·基于 CIELAB 彩色空间的八方向算法的实现 | 第45-46页 |
| ·仿真实验及算法分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49页 |
| ·将来工作的展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果及奖励清单 | 第57页 |