基于城区距离自适应扩展窗口的滤波算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 传统的图像去噪技术 | 第14-26页 |
| ·数字图像的噪声类型及其评价标准 | 第14-20页 |
| ·常见图像噪声的数学模型及分类 | 第14-17页 |
| ·图像滤波效果的评价标准 | 第17-20页 |
| ·数字图像处理方法 | 第20-25页 |
| ·空域处理方法 | 第20-23页 |
| ·变换域处理方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于城区距离的自适应加权均值滤波算法 | 第26-36页 |
| ·基于城区距离扩展的窗口 | 第26-28页 |
| ·距离量度函数 | 第26-28页 |
| ·滤波窗口的选取 | 第28页 |
| ·基于城区距离的自适应加权均值滤波算法 | 第28-30页 |
| ·算法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·算法实现 | 第29-30页 |
| ·阈值T 的选取 | 第30页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第30-35页 |
| ·滤波后的直观效果 | 第30-33页 |
| ·数据分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于城区距离的自适应全局滤波算法 | 第36-42页 |
| ·算法提出的理论依据 | 第36页 |
| ·基于城区距离的自适应全局滤波算法 | 第36-37页 |
| ·算法的基本思想 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第37-41页 |
| ·滤波后的直观效果 | 第37-39页 |
| ·数据分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 改进的基于城区距离的自适应全局滤波算法 | 第42-48页 |
| ·算法提出的理论依据 | 第42页 |
| ·改进的基于城区距离的自适应全局滤波算法 | 第42-43页 |
| ·算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·算法实现 | 第43页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·滤波后的直观效果 | 第44-45页 |
| ·数据分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·文章总结 | 第48-49页 |
| ·研究与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第54页 |
