零膨胀模型在车险理赔次数中的应用与研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况和发展趋势 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容概述 | 第13-14页 |
| 第2章 机动车辆保险的基本概念 | 第14-16页 |
| ·机动车辆保险 | 第14页 |
| ·保险费 | 第14页 |
| ·理赔次数和理赔金额 | 第14-15页 |
| ·分类费率因子 | 第15页 |
| ·基础费率 | 第15页 |
| ·级别相对数 | 第15-16页 |
| 第3章 传统的理赔次数模型 | 第16-22页 |
| ·经典线性回归模型 | 第16-17页 |
| ·广义线性模型 | 第17-19页 |
| ·指数型分布族 | 第18-19页 |
| ·广义线性模型的参数估计 | 第19页 |
| ·泊松回归模型 | 第19-20页 |
| ·负二项回归模型 | 第20-21页 |
| ·广义泊松回归模型 | 第21-22页 |
| 第4章 零膨胀理赔次数模型 | 第22-26页 |
| ·零膨胀理赔次数模型的基本思想 | 第22-24页 |
| ·零膨胀泊松回归模型（ZIP模型） | 第23页 |
| ·零膨胀负二项回归模型（ZINB模型） | 第23-24页 |
| ·零膨胀广义泊松回归模型（ZIGP模型） | 第24页 |
| ·零膨胀模型的参数估计 | 第24-26页 |
| 第5章 模型选择 | 第26-28页 |
| ·过度离散检验 | 第26页 |
| ·似然比检验 | 第26页 |
| ·Vuong检验 | 第26-27页 |
| ·AIC和BIC统计量 | 第27-28页 |
| 第6章 实例分析 | 第28-37页 |
| ·数据来源 | 第28页 |
| ·变量选取 | 第28页 |
| ·理赔次数分析 | 第28-31页 |
| ·模型的参数估计及分析 | 第31-34页 |
| ·纯保费的计算 | 第34-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
