| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 附表索引 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| ·选题背景与意义 | 第15-18页 |
| ·选题背景 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·文献综述 | 第18-32页 |
| ·企业战略风险刻画 | 第18-21页 |
| ·企业战略风险度量 | 第21-22页 |
| ·企业战略风险与企业财务绩效的关系 | 第22-32页 |
| ·研究思路与研究内容 | 第32-35页 |
| ·研究思路 | 第32-33页 |
| ·研究内容 | 第33-35页 |
| 第2章 基于序数空间静态参考集的企业战略风险度量 | 第35-53页 |
| ·企业战略风险界定与度量方法 | 第35-39页 |
| ·企业战略风险界定 | 第35-36页 |
| ·均值方差方法 | 第36-37页 |
| ·绝对百分比差方法和夏普法 | 第37页 |
| ·CAPM 方法 | 第37-38页 |
| ·传统度量方法的优缺点 | 第38-39页 |
| ·序数空间中熵度量方法 | 第39-45页 |
| ·序数空间中的熵理论 | 第39-40页 |
| ·转移概率矩阵的构建 | 第40-41页 |
| ·战略风险度量模型 | 第41-44页 |
| ·不确定系统中一般熵值度量 | 第44-45页 |
| ·序数空间中加权熵度量方法 | 第45-49页 |
| ·系统权重构建 | 第45-47页 |
| ·系统加权不确定性熵度量 | 第47页 |
| ·系统加权风险熵度量 | 第47-49页 |
| ·序数空间中单个企业熵度量方法 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于序数空间动态参考集企业战略风险度量 | 第53-73页 |
| ·动态系统分析 | 第53-56页 |
| ·企业进入或退出系统分析 | 第53-55页 |
| ·制度性壁垒下企业进入退出系统分析 | 第55-56页 |
| ·基于动态参考集熵测度方法 | 第56-61页 |
| ·基于转移概率矩阵测度方法 | 第56-59页 |
| ·基于 Rf 值的测度方法 | 第59-61页 |
| ·动态参考集熵测度实例分析 | 第61-71页 |
| ·样本数据选取与统计特征分析 | 第61页 |
| ·动态参考集风险熵测度分析 | 第61-68页 |
| ·Rf 值测度 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 基于面板数据的企业战略风险和财务绩效关系研究 | 第73-93页 |
| ·面板数据模型设定 | 第73-77页 |
| ·静态面板数据模型设定 | 第74-75页 |
| ·动态面板数据模型设定 | 第75-77页 |
| ·面板数据模型估计方法 | 第77-84页 |
| ·静态面板数据模型的参数估计 | 第77-80页 |
| ·动态面板数据模型的参数估计 | 第80-84页 |
| ·模型选择 | 第84-86页 |
| ·固定效应模型与随机效应模型的选择 | 第84-85页 |
| ·面板数据模型分析方法的优缺点 | 第85-86页 |
| ·基于面板数据模型的企业战略风险和财务绩效关系 | 第86-92页 |
| ·变量选择 | 第86页 |
| ·中国纺织行业面板数据模型构建 | 第86-87页 |
| ·样本数据选取 | 第87-88页 |
| ·纺织行业企业战略风险与净资产收益率关系分析 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 基于 PLS 方法的企业战略风险和财务绩效关系研究 | 第93-109页 |
| ·PLS 估计方法 | 第93-95页 |
| ·PLS 方法的理论基础 | 第93-94页 |
| ·PLS 方法的基本形式 | 第94-95页 |
| ·多重共线性的含义及诊断方法 | 第95-97页 |
| ·多重共线性的含义 | 第95页 |
| ·多重共线性诊断方法 | 第95-97页 |
| ·PLS 回归的工作目标与算法 | 第97-100页 |
| ·PLS 回归算法推导 | 第97-99页 |
| ·交叉有效性 | 第99-100页 |
| ·基于 PLS 方法企业战略风险和财务绩效关系研究 | 第100-108页 |
| ·变量选择 | 第100-101页 |
| ·各变量不同年度统计数据分析 | 第101-106页 |
| ·各变量不同年度方差膨胀因子 | 第106页 |
| ·PLS 回归结果分析 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 面板-PLS 回归的企业战略风险和财务绩效关系研究 | 第109-119页 |
| ·面板偏 PLS 理论基础 | 第109-111页 |
| ·面板数据模型理论基础 | 第109页 |
| ·PLS 方法理论基础 | 第109-111页 |
| ·面板-PLS 方法理论基础 | 第111页 |
| ·面板-PLS 算法步骤 | 第111-114页 |
| ·交叉有效性分析 | 第111-112页 |
| ·面板数据模型 PLS 方法参数估计 | 第112-114页 |
| ·基于面板-PLS 方法企业战略风险和财务绩效关系研究 | 第114-117页 |
| ·中国纺织行业面板数据模型构建 | 第114页 |
| ·样本数据分析 | 第114-115页 |
| ·面板回归结果分析 | 第115-116页 |
| ·面板-PLS 回归结果分析 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 结论 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第137-138页 |
| 附录 B 攻读学位期间主持和参加的科研课题 | 第138-139页 |
| 附录 C 论文主要程序 | 第139-142页 |
