| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·人工神经网络概述 | 第7页 |
| ·反馈神经网络简介 | 第7-9页 |
| ·本文的研究工作 | 第9-11页 |
| 第二章 RNN对非线性离散动力系统的逼近 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·离散型RNN | 第11-12页 |
| ·离散型RNN对非线性时变离散动力系统的逼近研究 | 第12-15页 |
| ·非线性时变离散动力系统用时变离散型RNN逼近的方法 | 第15-17页 |
| ·实例 | 第17-20页 |
| 第三章 对RNN对开放的离散型动力系统的逼近 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·不带延迟的RNN和开放的离散型动力系统 | 第20-21页 |
| ·RNN的一致逼近定理 | 第21-27页 |
| 第四章 RNN对非线性连续动力系统的逼近 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·连续型RNN | 第27页 |
| ·RNN对非线性连续动力系统的逼近 | 第27-33页 |
| ·时变连续动力系统的逼近方法 | 第33-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读硕士期间撰写的论文、参与的项目及个人简历 | 第44页 |