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DNA计算在层次聚类算法中的研究与应用

目录第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状综述第12-16页
     ·DNA 计算的研究进展第12-14页
     ·层次聚类算法的研究进展第14-16页
   ·论文的研究内容与创新点第16-19页
     ·论文主要内容与安排第16-17页
     ·论文创新点第17-19页
第2章 DNA 计算的基本模型和生物操作第19-30页
   ·DNA 的分子结构第19-21页
   ·DNA 计算的基本模型第21-25页
     ·Adleman 模型第21-22页
     ·粘贴模型第22页
     ·三链 DNA 模型第22-23页
     ·k-臂 DNA 模型第23页
     ·其他 DNA 模型第23-25页
   ·DNA 计算的基本生物操作第25-29页
     ·DNA 分子的变性与杂交第25页
     ·DNA 分子的连接与混合第25-26页
     ·DNA 链的复制第26-27页
     ·DNA 分子的提取第27页
     ·DNA 链长度的测量第27-28页
     ·DNA 序列的测定第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于粘贴和 2-臂 DNA 模型的单连接层次聚类算法第30-44页
   ·基本思想第30-32页
     ·单连接层次聚类算法简介第30-31页
     ·问题域的转化第31-32页
   ·DNA 编码设计第32-35页
   ·基于粘贴和 2-臂模型的 DNA 算法实现第35-40页
     ·生物算法伪代码第35-37页
     ·生物操作步骤第37-40页
   ·算法分析与讨论第40-42页
     ·算法复杂度比较第40-42页
     ·聚类结果测评第42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于 Adleman 和三链 DNA 模型的分类属性层次聚类算法第44-61页
   ·基本思想第44-47页
     ·分类属性层次聚类算法简介第44-46页
     ·问题域的转化第46-47页
   ·DNA 编码设计第47-50页
   ·基于 Adleman 和三链模型的 DNA 算法实现第50-57页
     ·生物算法伪代码第50-54页
     ·生物操作步骤第54-57页
   ·算法分析与讨论第57-59页
     ·算法复杂度比较第57-58页
     ·聚类结果测评第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 层次聚类 DNA 算法的应用研究第61-72页
   ·单连接 DNA 算法在电子商务企业划分中的应用第61-66页
     ·电子商务企业划分问题第61-62页
     ·DNA 计算模型的建立和算法模拟第62-64页
     ·仿真实验与分析第64-66页
   ·分类属性 DNA 算法在社交网络好友推荐中的应用第66-71页
     ·社交网络好友推荐问题第66-68页
     ·DNA 计算模型的建立和算法模拟第68-70页
     ·仿真实验与分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间的论文发表及项目参与情况第78-80页
致谢第80页

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