首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--其他计算机论文

细胞型膜系统在聚类算法中的研究

目录第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·膜计算的研究现状第11-12页
     ·聚类算法的研究现状第12-13页
     ·基于膜计算的聚类算法的研究现状第13页
   ·论文的研究内容第13-17页
     ·论文主要内容与安排第13-15页
     ·论文难点与创新点第15-17页
第2章 细胞型膜系统概述第17-26页
   ·膜计算的原理及产生第17-18页
     ·膜计算的生物原理第17页
     ·膜计算的产生第17-18页
   ·膜计算的分类第18-21页
     ·基于不同结构的膜计算系统第19-20页
     ·基于各种进化规则的膜计算系统第20-21页
     ·基于膜内不同对象的膜计算系统第21页
   ·细胞型膜系统的数学模型第21-25页
     ·膜结构概述第21-22页
     ·膜结构的表示第22-23页
     ·P 系统的形式定义第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 细胞型膜系统在层次聚类中的研究第26-38页
   ·层次聚类第26-29页
     ·层次聚类概述第26-27页
     ·K-凝聚层次聚类算法(K-AGNES)及其步骤第27-29页
   ·基于细胞型膜系统的 K-AGNES 算法第29-32页
     ·P 系统的设计第29-31页
     ·P 系统中的层次聚类过程第31-32页
   ·性能分析第32-33页
   ·实例验证第33-37页
     ·举例第33-34页
     ·实例在 P 系统中的运行过程第34-36页
     ·仿真实验并验证结果第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 细胞型膜系统在基于密度的聚类算法中的研究第38-50页
   ·基于密度的聚类算法第38-41页
     ·基于密度的聚类算法概述第38页
     ·DBSCAN 算法的思想及步骤第38-41页
   ·基于细胞型膜系统的 DBSCAN 算法第41-44页
     ·P 系统的创建第41-43页
     ·P 系统中的聚类过程第43-44页
   ·性能分析第44-45页
   ·实例验证第45-48页
     ·举例第45-46页
     ·实例在 P 系统中的运算过程第46-48页
     ·仿真实验并验证结果第48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 活性膜 P 系统在电子商务网站中商品推荐的应用第50-64页
   ·电子商务中商品推荐问题第50-51页
   ·聚类问题的转换及膜计算模型的建立第51-58页
     ·商品推荐问题转换成聚类问题第51-54页
     ·活性膜 P 系统的创建第54-56页
     ·P 系统中的计算过程第56-58页
   ·实例验证与分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
   ·论文的主要研究内容第64-65页
   ·工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间的论文发表及项目参与情况第70-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:DNA计算在层次聚类算法中的研究与应用
下一篇:链式膜系统的研究及其应用