用于酸性气余热回收装置的嵌入式控制器研制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11-14页 |
| ·烟气余热回收方式 | 第14-16页 |
| ·气-水余热回收器 | 第14-15页 |
| ·气-气余热回收器 | 第15-16页 |
| ·本文的研究意义及国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的研究意义 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 余热回收测控系统硬件设计 | 第20-41页 |
| ·引言 | 第20-22页 |
| ·被控对象工作机制 | 第22-25页 |
| ·系统总体设计 | 第25-27页 |
| ·ARM 控制器 S3C2440 | 第25-26页 |
| ·信号调理电路 | 第26-27页 |
| ·报警装置 | 第27页 |
| ·短信模块 | 第27页 |
| ·系统的最优工作机制 | 第27-30页 |
| ·最优蓄热时间 | 第27-29页 |
| ·最优取热时间 | 第29-30页 |
| ·系统的具体实现 | 第30-40页 |
| ·锅炉温度采集及信号调理 | 第30-32页 |
| ·电机控制电路 | 第32-34页 |
| ·压力传感器及报警电路 | 第34-36页 |
| ·锅炉运行参数的短信发送 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 余热回收系统控制算法 | 第41-47页 |
| ·多路 A/D 转换的实现 | 第41-43页 |
| ·S3C2440 A/D 转换器 | 第41-42页 |
| ·A/D 转换具体实现 | 第42-43页 |
| ·PWM 定时器控制电机 | 第43-46页 |
| ·S3C2440PWM 定时器 | 第43-44页 |
| ·PWM 具体实现 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 锅炉故障诊断基本理论 | 第47-56页 |
| ·锅炉故障诊断技术的研究及发展趋势 | 第47-49页 |
| ·锅炉故障诊断技术的研究 | 第47-48页 |
| ·锅炉故障诊断技术的发展趋势 | 第48-49页 |
| ·锅炉系统的故障特点 | 第49-50页 |
| ·锅炉故障诊断的一般方法 | 第50-55页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第51页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第51-53页 |
| ·基于知识的方法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 小波神经网络锅炉故障诊断 | 第56-67页 |
| ·神经网络基本原理 | 第56-58页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第57页 |
| ·神经网络学习算法 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络 | 第58-61页 |
| ·基于小波神经网络的锅炉故障诊断 | 第61-66页 |
| ·小波神经网络 | 第61-62页 |
| ·小波神经网络训练算法 | 第62-64页 |
| ·WNN 在锅炉故障诊断中的应用 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
