一种改进的超分辨率图像重建算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·超分辨率重建发展历程 | 第10-12页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像超分辨率重建原理与算法研究 | 第14-34页 |
| ·数字图像成像过程 | 第14-15页 |
| ·超分辨率重建原理 | 第15-17页 |
| ·图像配准的原理与过程分析 | 第17-25页 |
| ·图像配准的基本原理 | 第17页 |
| ·图像特征的提取 | 第17-21页 |
| ·图像的几何变换模型 | 第21-23页 |
| ·图像的内插 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-25页 |
| ·超分辨率重建算法研究 | 第25-31页 |
| ·超分辨率重建数学模型 | 第25-26页 |
| ·频域方法 | 第26-27页 |
| ·空域方法 | 第27-30页 |
| ·基于学习的重建方法 | 第30-31页 |
| ·图像超分辨率重建的难点 | 第31页 |
| ·运动估计 | 第31页 |
| ·退化模型 | 第31页 |
| ·重建算法 | 第31页 |
| ·图像超分辨率重建评价标准 | 第31-34页 |
| 第三章 基于MAP框架的重建算法研究 | 第34-48页 |
| ·基于MAP框架的算法原理 | 第34-40页 |
| ·贝叶斯定理 | 第34-35页 |
| ·MAP算法推导过程 | 第35页 |
| ·随机场模型简介 | 第35-38页 |
| ·MAP代价方程的求解 | 第38-40页 |
| ·重建代价方程分析 | 第40-45页 |
| ·代价方程的保真度项分析 | 第40-42页 |
| ·代价方程的正则化项分析 | 第42-44页 |
| ·实验仿真与分析 | 第44-45页 |
| ·MAP重建算法的几种改进算法介绍 | 第45-48页 |
| ·混合L1、L2范数的处理方法 | 第45-47页 |
| ·基于图像预处理的加权全变差正则化方法 | 第47-48页 |
| 第四章 基于边缘保护的自适应加权重建算法 | 第48-66页 |
| ·自适应加权保真度项算法 | 第48-50页 |
| ·算法原理 | 第48页 |
| ·公式推导 | 第48-50页 |
| ·自适应加权算法的边缘保护 | 第50-51页 |
| ·边缘像素差异分析 | 第50页 |
| ·公式推导 | 第50-51页 |
| ·正则化参数选取方法分析 | 第51-53页 |
| ·正则化参数选取方法概述 | 第51-52页 |
| ·常用的选取方法 | 第52-53页 |
| ·实验仿真与分析 | 第53-66页 |
| ·经典重建方法实验 | 第54-57页 |
| ·自适应加权方法实验 | 第57-60页 |
| ·基于边缘保护的自适应加权方法实验 | 第60-65页 |
| ·实验结论 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与未来展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·未来展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第74页 |
