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多簇VLIW DSP向量化相关编译技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-13页
     ·指令级并行(ILP)第11页
     ·超长指令字(VILW)第11-12页
     ·单指令多数据流(SIMD)第12-13页
     ·多簇超长指令字编译器第13页
   ·研究内容与意义第13-14页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究意义第14页
   ·论文组织第14-17页
第2章 面向BWDSP体系结构的Open64编译器第17-39页
   ·Open64编译器概述第17-18页
   ·中间表示语言whirl第18-26页
     ·Whirl语言概述第18-19页
     ·Whirl指令第19-22页
     ·Whirl符号表第22-23页
     ·Open64中的Whirl第23-26页
   ·BWDSP体系结构特性第26-27页
     ·BWDSP体系结构概述第26页
     ·BWDSP指令系统第26-27页
     ·BWDSP对编译器提出的挑战第27页
   ·Open64重定向到BWDSP第27-30页
     ·选择Open64第27-28页
     ·重定向的原则第28页
     ·Open64的机器描述文件第28-29页
     ·Open64重定向到BWDSP第29-30页
     ·Open64重定向到Cygwin第30页
   ·重定向后的编译器后端功能模块第30-37页
     ·过程间优化(IPA)第30-32页
     ·嵌套循环优化(LNO)第32-33页
     ·全局标量优化(WOPT)第33-34页
     ·代码生成(CG)第34-37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 基于存储位置的向量化算法第39-53页
   ·引言第39页
   ·已有向量化工作介绍第39-40页
   ·基于存储位置的向量化算法的设计与实现第40-48页
     ·BWDSP向量化指令介绍第40-43页
     ·基于存储位置的向量化算法概述第43-44页
     ·预处理第44页
     ·代码移动第44-46页
     ·合成向量化指令第46-47页
     ·支持向量化的分簇算法第47页
     ·支持向量化的寄存器分配算法第47-48页
     ·插入簇间传输指令第48页
   ·基于存储位置向量化算法的评估第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 基于whirl树向量化算法和特殊指令合成算法框架第53-69页
   ·引言第53页
   ·基于whirl树向量化算法第53-61页
     ·基于whirl树向量化算法概述第53页
     ·预分析第53-55页
     ·特殊向量化处理第55-56页
     ·预处理第56-57页
     ·SIMD指令合成第57-60页
     ·SIMD后续归约第60页
     ·SIMD后续处理第60-61页
   ·特殊指令合成算法框架第61-64页
     ·概述第61页
     ·特殊指令合成算法框架第61-62页
     ·算法框架在MIN、MAX指令合成上的应用第62-64页
   ·实验测试结果第64-65页
   ·两种SIMD优化算法比较第65-66页
   ·本章小结第66-69页
第5章 总结第69-73页
   ·本文工作第69-70页
   ·本文贡献第70页
   ·进一步工作第70-73页
参考文献第73-75页
附录1 插图索引第75-76页
附录2 表格索引第76-77页
致谢第77-79页
在读期间发表的学术论文第79-80页
攻读学位期间参加的科研项目第80页

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