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不完全投影数据下超声层析成像中的迭代重建算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·引言第12-14页
   ·超声CT研究现状第14-16页
   ·本文技术路线和结构第16-20页
     ·研究内容和创新第16-17页
     ·本文结构第17-20页
第2章 断层成像基本原理第20-30页
   ·中心切片定理第20-22页
   ·透射模式下的滤波反投影重建第22-24页
   ·傅里叶衍射投影定理第24-28页
     ·波动方程第24-25页
     ·Born近似和Rytov近似第25-26页
     ·傅里叶衍射投影定理第26-28页
   ·衍射模式下的滤波反投影重建第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于熵加权的非均匀扫描算法第30-44页
   ·数据冗余和基本几何模型第30-33页
   ·熵模型的建立和计算第33-35页
     ·信息熵模型的建立第33-34页
     ·信息熵的计算方法第34-35页
   ·不同的加权方案和优化的扫描角度第35-37页
   ·仿真实验和讨论第37-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 修正的Papoulis-Gerchberg算法第44-58页
   ·PG迭代算法第44-49页
     ·PG迭代算法框架第44-46页
     ·长椭球函数第46-47页
     ·PG算法收敛性第47-49页
   ·修正的PG算法第49-55页
     ·层析成像中的外推问题第49-50页
     ·修正的PG算法第50-51页
     ·收敛性证明第51-53页
     ·能量约束下的参数选择第53-55页
   ·实验仿真第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 基于稀疏性的超声层析成像算法第58-88页
   ·压缩感知理论第58-63页
     ·压缩感知数学模型第58-60页
     ·零空间性质和RIP条件第60-61页
     ·稀疏优化算法第61-63页
   ·硬阈值迭代凸集投影算法第63-74页
     ·l_1范数下的重建算法第64-66页
     ·l_0范数下模型第66-67页
     ·硬阈值迭代凸集投影算法第67-72页
     ·实验仿真结果第72-74页
   ·硬阈值非精确交替方向法第74-87页
     ·优化问题模型第74-75页
     ·HT-IADM算法流程第75-80页
     ·参数选择第80-82页
     ·需要注意的问题第82-83页
     ·实验仿真第83-87页
   ·本章小结第87-88页
第6章 总结与展望第88-90页
   ·工作总结第88-89页
   ·未来展望第89-90页
参考文献第90-98页
致谢第98-100页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第100页

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