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无标定视觉伺服系统的优化算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·研究背景第12-13页
   ·视觉伺服研究现状第13-17页
     ·视觉伺服系统的类别第14-16页
     ·视觉伺服系统的发展第16-17页
   ·视觉伺服系统中的问题第17-23页
     ·基于位置的视觉伺服系统中的典型问题第17-20页
     ·基于图像的视觉系统中的典型问题第20-21页
     ·混合视觉控制中的典型问题第21-22页
     ·视觉伺服中其它常见问题第22-23页
   ·论文的研究内容和创新之处第23-26页
     ·论文研究内容第23页
     ·章节安排和创新之处第23-26页
第2章 视觉伺服基础知识第26-38页
   ·小孔成像模型第26-27页
   ·运动学模型及参数标定第27-31页
     ·摄像机模型第27-28页
     ·机械臂模型及相关运算第28-31页
     ·机器人手眼映射关系第31页
   ·最优化算法第31-38页
     ·牛顿法第31-33页
     ·拟牛顿法第33-34页
     ·局部Hessian矩阵法第34页
     ·变尺度法(DFP)第34-35页
     ·BFGS法第35-36页
     ·Broyden族校正法第36-38页
第3章 视觉伺服方案的性能比较第38-58页
   ·引言第38-39页
   ·比较框架第39-41页
   ·基于位置的视觉伺服系统第41-50页
   ·基于图像的视觉伺服系统第50-52页
   ·PBVS和IBVS的特征比较第52-55页
     ·稳定性和鲁棒性第52-53页
     ·灵敏性第53-54页
     ·其他特性第54-55页
   ·小结第55-58页
第4章 无标定视觉伺服系统的优化算法第58-72页
   ·引言第58-60页
   ·基于无约束优化方法的关节递推关系第60-63页
     ·无标定视觉伺服系统的无约束优化问题第60-61页
     ·关节变量递推关系的确定第61-62页
     ·关节速度的进一步优化第62-63页
   ·图像Jacobian矩阵的估计第63-67页
     ·差分法估计第63-64页
     ·基于图像误差的仿射模型第64-65页
     ·基于End-effctor的仿射模型第65-66页
     ·图像Jacobian矩阵估计的优化第66-67页
   ·Hessian矩阵逆的优化算法第67-71页
     ·动态BFGS算法第68-69页
     ·动态Broyden族优化算法第69-71页
   ·小结第71-72页
第5章 仿真实验第72-78页
   ·基于动态BFGS算法的仿真实验第72-74页
   ·基于Broyden族算法的仿真实验第74-76页
   ·小结第76-78页
第6章 总结与展望第78-80页
   ·论文工作的总结第78页
   ·展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第86页

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