面向环境的城市交叉口交通信号优化控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·相关研究的进展 | 第11-14页 |
| ·国内外机动车尾气排放模型研究进展 | 第11-13页 |
| ·交叉口减排控制研究进展 | 第13-14页 |
| ·研究目标和内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 交通控制基本理论及车辆排放模型 | 第16-34页 |
| ·交通控制基本理论 | 第16-24页 |
| ·交通信号控制的参数 | 第16-19页 |
| ·交通控制的评价指标 | 第19-22页 |
| ·交通信号控制方式的种类 | 第22-23页 |
| ·典型的城市交通信号控制 | 第23-24页 |
| ·车辆不同工况下排放模型 | 第24-29页 |
| ·匀速状态下的尾气瞬时排放率 | 第25-27页 |
| ·怠速状态下的尾气瞬时排放率 | 第27-28页 |
| ·加减速状态下的尾气瞬时排放率 | 第28-29页 |
| ·交通仿真软件中的排放模型 | 第29-33页 |
| ·仿真软件总体结构 | 第29-30页 |
| ·仿真软件中单车排放量的计算 | 第30-31页 |
| ·交叉口车辆总排放量的计算 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 交叉口尾气排放控制方案 | 第34-44页 |
| ·车辆交叉口尾气控制算法 | 第34-35页 |
| ·基于强化学习的尾气排放控制 | 第35-39页 |
| ·强化学习 | 第35-37页 |
| ·基于强化学习尾气排放控制算法 | 第37-38页 |
| ·算法步骤 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-43页 |
| ·配时查询表 | 第39-40页 |
| ·最终配时方案的选择 | 第40页 |
| ·仿真实验 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 Q学习的模糊初始化 | 第44-52页 |
| ·模糊化 | 第44-46页 |
| ·模糊规则库的设计 | 第46-47页 |
| ·模糊推理方法 | 第47-50页 |
| ·去模糊化 | 第50页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于排放的交通控制软件的设计 | 第52-62页 |
| ·控制软件结构 | 第53-58页 |
| ·数据通信 | 第53-54页 |
| ·数据库设计 | 第54-55页 |
| ·操作界面 | 第55-56页 |
| ·显示界面 | 第56-57页 |
| ·仿真模块 | 第57-58页 |
| ·基于排放的自适应控制 | 第58-60页 |
| ·交叉口实时排放量仿真 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·下一步工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70页 |
