CAN网络暂态性连接故障的根本原因分析方法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第13-17页 |
| ·网络故障诊断研究 | 第13-15页 |
| ·CAN网络可靠性问题 | 第15-16页 |
| ·因果分析研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题研究目标及意义 | 第17-19页 |
| ·课题研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 CAN总线及因果贝叶斯网络基本理论 | 第22-32页 |
| ·CAN总线技术特点和DeviceNet协议 | 第22-27页 |
| ·CAN总线技术特点及错误帧结构 | 第22-26页 |
| ·DeviceNet协议 | 第26-27页 |
| ·因果贝叶斯网络理论 | 第27-29页 |
| ·贝叶斯网络理论 | 第27-28页 |
| ·基于马尔科夫假设的因果分析 | 第28-29页 |
| ·基于数据驱动的诊断推理技术 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于准周期事件的因果分析研究 | 第32-50页 |
| ·准周期事件因果分析提出 | 第32-33页 |
| ·准周期事件因果分析实现方法 | 第33-39页 |
| ·错误帧事件定义 | 第33-35页 |
| ·系统状态事件定义 | 第35-37页 |
| ·准周期模型提取方法 | 第37-39页 |
| ·方法有效性实验验证 | 第39-43页 |
| ·验证实验设计 | 第39-41页 |
| ·实验平台系统 | 第41-43页 |
| ·验证实验结果分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的量化因果分析研究 | 第50-66页 |
| ·贝叶斯网络结构学习方法描述及因果解释原理 | 第50-54页 |
| ·构建学习方法对比选取 | 第50-51页 |
| ·贝叶斯网络结构学习方法对比选取 | 第51-53页 |
| ·因果解释原理 | 第53-54页 |
| ·贝叶斯网络构建及实验验证分析 | 第54-64页 |
| ·贝叶斯网络构建 | 第54-55页 |
| ·不同数据数据处理方式讨论 | 第55-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
