| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题的背景 | 第8-9页 |
| ·选题的意义 | 第9页 |
| ·研究现状综述 | 第9-13页 |
| ·论文研究的目标、内容及创新点 | 第13-15页 |
| ·论文研究的目标 | 第13页 |
| ·论文研究的内容 | 第13-14页 |
| ·论文研究的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 供应链风险基本理论分析 | 第15-24页 |
| ·供应链及供应链风险相关理论 | 第15-17页 |
| ·供应链理论 | 第15-16页 |
| ·供应链风险理论 | 第16-17页 |
| ·供应链风险的特点 | 第17-18页 |
| ·供应链风险的“牛鞭效应” | 第17-18页 |
| ·供应链风险具有传递性 | 第18页 |
| ·供应链风险具有互动博弈与合作性 | 第18页 |
| ·供应链风险的多样性 | 第18页 |
| ·供应链风险的动态性 | 第18页 |
| ·供应链风险的生成机理 | 第18-24页 |
| 第三章 供应链风险评价指标体系 | 第24-28页 |
| ·指标体系设计的原则 | 第24-25页 |
| ·指标体系的构建 | 第25-26页 |
| ·指标体系的特征 | 第26-28页 |
| 第四章 基于模糊神经网络方法集成的供应链风险评估模型 | 第28-36页 |
| ·风险评估方法的比较 | 第28-29页 |
| ·模糊综合评价法的原理及运用 | 第29-33页 |
| ·模糊综合评价运用的目的 | 第29-30页 |
| ·模糊综合评价的操作步骤 | 第30-33页 |
| ·BP 神经网络原理及运用 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第33页 |
| ·BP 神经网络的设置 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络集成的评价模型说明 | 第34-36页 |
| 第五章 供应链风险评估的案例分析 | 第36-52页 |
| ·行业背景分析 | 第36页 |
| ·水产品加工业供应链风险因素分析 | 第36-39页 |
| ·模型的应用 | 第39-48页 |
| ·模糊综合评价法的运用 | 第39-45页 |
| ·BP 神经网络的运用 | 第45-48页 |
| ·水产业供应链风险控制策略 | 第48-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第57页 |