可见—近红外漫反射光谱分析技术鉴别检测动物毛绒纤维的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Summary | 第6-8页 |
| 缩略语 | 第8-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-24页 |
| 1 部分动物毛绒纤维 | 第11-14页 |
| ·动物毛绒纤维的类型和基本结构 | 第11-12页 |
| ·绵羊毛、山羊绒、驼绒的生产现状 | 第12-13页 |
| ·相似动物毛绒纤维的鉴别及混合纤维的定量分析现状 | 第13-14页 |
| 2 近红外光谱分析技术介绍 | 第14-19页 |
| ·近红外光谱分析技术的发展 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱分析技术的工作原理和特点 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱分析技术的操作流程 | 第16-19页 |
| ·剔除异常样品和判别分析 | 第17页 |
| ·选择校正集样品 | 第17-18页 |
| ·光谱数据预处理 | 第18页 |
| ·建立定性模型和定量模型 | 第18页 |
| ·模型的验证及评价参数 | 第18-19页 |
| 3 近红外光谱技术的应用 | 第19-22页 |
| ·在纺织工业中的应用 | 第19-21页 |
| ·在绵羊毛和山羊绒上的应用 | 第19-20页 |
| ·在棉、丝和合成纤维上的应用 | 第20-21页 |
| ·在畜产品和饲料工业上的应用 | 第21-22页 |
| ·在肉、奶上的应用 | 第21-22页 |
| ·在饲料工业上的应用 | 第22页 |
| 4 研究目的、意义及内容 | 第22-24页 |
| ·研究目的和意义 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| 第二章 定性鉴别分析研究 | 第24-42页 |
| 1 试验部分 | 第24-27页 |
| ·试验样品 | 第24-26页 |
| ·光谱采集 | 第26页 |
| ·主成分-马氏距离判别分析 | 第26-27页 |
| ·建立定性鉴别模型 | 第27页 |
| 2 结果与分析 | 第27-39页 |
| ·同质绵羊毛和山羊绒的定性鉴别研究 | 第27-31页 |
| ·近红外光谱特征 | 第27-28页 |
| ·主成分-马氏距离判别结果 | 第28-29页 |
| ·建立定性鉴别模型 | 第29-30页 |
| ·模型验证 | 第30-31页 |
| ·绵羊绒和山羊绒定性鉴别研究 | 第31-34页 |
| ·近红外光谱特征 | 第31-33页 |
| ·主成分-马氏距离判别分析结果 | 第33页 |
| ·建立定性鉴别模型 | 第33-34页 |
| ·绵羊毛、山羊绒、驼绒的定性鉴别研究 | 第34-39页 |
| ·近红外光谱特征 | 第34-36页 |
| ·主成分-马氏距离判别分析结果 | 第36页 |
| ·建立定性鉴别模型 | 第36-39页 |
| 3 讨论 | 第39-41页 |
| 4 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 细绵羊毛、山羊绒混合后的定性和定量研究 | 第42-50页 |
| 1 试验部分 | 第42-43页 |
| ·试验样品 | 第42页 |
| ·光谱采集 | 第42页 |
| ·建立定性鉴别模型 | 第42页 |
| ·建立定量模型 | 第42-43页 |
| 2 结果与分析 | 第43-48页 |
| ·原始光谱图 | 第43-44页 |
| ·建立定性鉴别模型 | 第44-45页 |
| ·建立定量模型 | 第45-48页 |
| 3 讨论 | 第48-49页 |
| ·NIRs可行性分析 | 第48-49页 |
| ·影响NIRs准确性的因素 | 第49页 |
| ·NIRs技术在毛纤维研究上的潜力 | 第49页 |
| 4 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 结论 | 第50-52页 |
| 1 结论 | 第50-51页 |
| 2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简介 | 第58-59页 |
| 导师简介 | 第59-60页 |
