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DMF回收智能控制系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·DMF 回收控制系统研究的来源及背景第12页
   ·计算机控制系统第12-15页
     ·计算机控制系统的工作过程第12-13页
     ·计算机控制系统分类第13-14页
     ·几种主流控制系统模型第14-15页
   ·先进控制理论第15-17页
     ·先进过程控制的核心内容第15-16页
     ·先进控制算法第16页
     ·先进控制策略第16-17页
   ·论文的主要工作第17-19页
     ·论文研究工作的开展第17-18页
     ·论文的主要内容第18-19页
     ·论文的内容安排第19页
   ·论文的研究成果第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 工艺介绍以及结构设计第21-26页
   ·DMF 回收系统工艺介绍第21-23页
     ·DMF 简介第21页
     ·DMF 回收系统第21-22页
     ·DMF 回收系统工艺流程第22-23页
   ·控制系统的结构设计第23-24页
     ·控制系统的工艺要求第23页
     ·DMF 回收控制系统结构第23-24页
   ·DMF 控制电路结构设计第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 DMF 回收控制系统设计第26-43页
   ·DMF 回收系统硬件设计第26-29页
     ·PLC 系统设计第26页
     ·PLC 控制系统硬件设计第26-27页
     ·FM355C 模块设计第27-29页
   ·DMF 回收控制系统软件设计第29-41页
     ·硬件组态第29-30页
     ·在逻辑块中创建程序第30-36页
     ·FM355 模块的设置第36-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 人机界面第43-52页
   ·人机界面设计要求第43页
   ·工艺画面组态第43-50页
   ·WinCC 软件设计第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 先进控制方法第52-69页
   ·模型预测在 DMF 回收系统中运用第52-60页
     ·模型预测控制概述第52-55页
     ·模型预测控制算法在精馏塔中的应用第55-57页
     ·模型预测控制算法的 PLC 实现第57-59页
     ·模型算法的仿真及研究第59-60页
   ·模糊神经网络在 DMF 回收系统中运用第60-67页
     ·模糊神经网络在精馏塔控制系统中的应用第61-64页
     ·分类器的设计、实现第64-66页
     ·分类器实验仿真第66-67页
   ·先进过程控制的性能评估第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-73页

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