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基于立体视觉的三维尺寸测量系统研制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-18页
     ·概述第13页
     ·研究背景及意义第13-16页
     ·论文主要内容和结构第16-18页
第二章 图像预处理技术第18-26页
     ·汽车图像的获取第18页
     ·图像预处理第18-21页
       ·图像二值化第18-19页
       ·图像平滑第19-21页
       ·图像锐化第21页
     ·图像特征检测第21-25页
       ·图像角点检测第21-23页
       ·图像边缘检测第23-25页
     ·本章小结第25-26页
第三章 基于立体视觉的车辆三维测量算法研究第26-46页
     ·立体视觉概述第26-27页
     ·立体视觉坐标体系第27-29页
     ·立体成像方式第29-32页
       ·单目成像第29-31页
       ·双目成像第31-32页
     ·特征匹配第32-34页
       ·概述第32-33页
       ·特征点匹配方案第33-34页
     ·摄像机自标定技术第34-44页
       ·基于主动视觉的自标定技术第35页
       ·自标定方法第35-44页
     ·汽车安全车距测量方法研究第44-45页
     ·本章小结第45-46页
第四章 测量系统平台设计及仿真实验第46-68页
     ·测量系统硬件平台构成第46-49页
       ·基于 TMS320DM642 的图像处理硬件平台介绍第46-47页
       ·TMS320DM642 的体系结构简介第47-49页
     ·测量系统硬件电路设计第49-56页
       ·电源电路第49页
       ·视频编解码电路第49-52页
       ·以太网接口电路第52-53页
       ·存储器扩展电路第53-56页
       ·PCB 实物电路板第56页
     ·测量系统软件平台设计第56-66页
       ·DSP 软件开发优化流程第58页
       ·系统软件总体设计及初始化第58-61页
       ·视频输入设计第61-62页
       ·显示模块设计第62-63页
       ·图像处理设计第63页
       ·通信传输设计第63-66页
     ·车载式汽车安全距离测量系统第66-67页
     ·本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-69页
     ·工作总结第68页
     ·不足与展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页

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