| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·基于变分水平集理论的图像分割模型的发展 | 第9-12页 |
| ·现存的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究成果与创新 | 第13页 |
| ·论文框架结构 | 第13-15页 |
| 第二章 Split-Bregman方法 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·Bregman迭代 | 第15-19页 |
| ·基于Split-Bregman的凸优化变分模型求解方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于区域信息的偏移场恢复耦合模型及其快速求解 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·分割偏移场恢复耦合模型 | 第23-28页 |
| ·基于Split-Bregman方法的偏移场恢复耦合模型 | 第28-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 局部熵驱动的偏移场恢复耦合模型 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·局部熵驱动的偏移场恢复耦合模型 | 第38-41页 |
| ·基于Split-Bregman方法的局部熵耦合模型 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 局部熵驱动的GAC模型 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·GAC模型 | 第53-57页 |
| ·局部熵驱动的GAC模型 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·研究成果与创新点 | 第65-66页 |
| ·今后工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献(References) | 第67-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
