数学形态学和分形理论在图像去噪和边缘提取中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外发展及现状 | 第7-9页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第7-8页 |
| ·边缘提取的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数学形态学的基本理论 | 第11-20页 |
| ·数学形态学基本概念 | 第11-12页 |
| ·基本的集合定义 | 第12-13页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第13-14页 |
| ·二值膨胀和腐蚀运算 | 第13-14页 |
| ·二值开和闭运算 | 第14页 |
| ·灰度形态学的基本运算 | 第14-17页 |
| ·灰度膨胀运算和腐蚀运算 | 第15页 |
| ·灰度开运算和闭运算 | 第15-17页 |
| ·形态学梯度算子 | 第17页 |
| ·多尺度和多方位结构元素 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 分形的基本理论 | 第20-25页 |
| ·分形的基本概念 | 第20-21页 |
| ·分形维数 | 第21-24页 |
| ·豪斯道夫测度 | 第21-22页 |
| ·豪斯测度维数 | 第22-23页 |
| ·盒子维数 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于形态学和分形理论的图像去噪 | 第25-42页 |
| ·噪声来源及分类 | 第25-28页 |
| ·传统的图像去噪方法 | 第28-31页 |
| ·均值去噪 | 第28页 |
| ·中值去噪 | 第28-29页 |
| ·小波去噪 | 第29-31页 |
| ·结合数学形态学和分形理论的图像去噪 | 第31-33页 |
| ·图像去噪的评估模型 | 第33页 |
| ·图像去噪的图像仿真及分析 | 第33-37页 |
| ·图像去噪在遥感图像中的应用 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于数学形态学和分形理论的图像边缘提取 | 第42-58页 |
| ·图像边缘提取的概述 | 第42-45页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第45-49页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第45-46页 |
| ·二阶微分边缘检测算子 | 第46-47页 |
| ·Canny算子 | 第47-48页 |
| ·小波边缘提取 | 第48-49页 |
| ·结合数学形态学和分形理论的边缘检测 | 第49-52页 |
| ·图像边缘提取的图像仿真及分析 | 第52-54页 |
| ·图像边缘提取在遥感图像中的应用 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
| 参与项目 | 第64页 |
