| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·选题意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·服务发现索引机制研究现状 | 第14-15页 |
| ·语义相似度算法研究现状 | 第15页 |
| ·其他相关研究现状 | 第15-16页 |
| ·存在问题 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-30页 |
| ·Web服务 | 第20-22页 |
| ·Web服务定义 | 第20页 |
| ·Web服务关键技术 | 第20-22页 |
| ·语义Web | 第22-24页 |
| ·语义Web体系结构 | 第22-24页 |
| ·语义Web服务 | 第24页 |
| ·本体 | 第24-27页 |
| ·本体定义与分类 | 第24-25页 |
| ·本体的功能 | 第25-26页 |
| ·本体的构建与描述 | 第26-27页 |
| ·SAWSDL工作机制 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于领域本体扩展的服务发现结构 | 第30-42页 |
| ·基于领域本体扩展的索引构建方法 | 第30-35页 |
| ·含扩展索引的本体结构 | 第31-32页 |
| ·语义Web服务本体注册算法 | 第32-35页 |
| ·领域本体中边的固化权重属性扩展 | 第35-38页 |
| ·固化权重属性扩展的理论研究 | 第35-36页 |
| ·基于固化权重属性扩展的本体结构 | 第36-37页 |
| ·基于固化权重属性扩展算法 | 第37-38页 |
| ·基于本体扩展的服务发现体系结构 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于领域本体层次结构和密度结构的服务发现算法 | 第42-56页 |
| ·语义相似度计算分类和存在的问题 | 第42-48页 |
| ·基于语义距离的方法 | 第42-43页 |
| ·基于信息量理论的方法 | 第43-44页 |
| ·融合距离模型和信息量模型的方法 | 第44页 |
| ·基于图论的方法 | 第44-45页 |
| ·语义相似度计算存在的问题 | 第45-48页 |
| ·基于领域本体层次结构和密度结构的语义相似度计算方法 | 第48-53页 |
| ·概念信息量的计算方法 | 第48-49页 |
| ·语义距离的计算方法 | 第49-51页 |
| ·影响语义距离的因素 | 第49-50页 |
| ·本体概念语义相似度设计 | 第50-51页 |
| ·Web服务语义相似度算法 | 第51-53页 |
| ·Web服务的语义相似度算法分类 | 第51-52页 |
| ·语义Web服务相似度计算 | 第52-53页 |
| ·语义Web服务发现算法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统实现与实验 | 第56-62页 |
| ·开发环境和系统结构 | 第56-57页 |
| ·开发环境 | 第56页 |
| ·本体扩展和测试服务集注册 | 第56-57页 |
| ·实验 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文主要工作总结 | 第62页 |
| ·下一阶段工作展望 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A 硕士期间发表论文及参与课题 | 第70页 |