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多模型预测控制在高速列车自动驾驶系统中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-13页
   ·论文的选题背景和研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·ATO系统的国内外研究现状第10-11页
     ·多模型预测控制的研究现状第11-12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
2 高速列车自动驾驶系统的研究第13-25页
   ·高速铁路列控系统ATO的功能需求及性能指标第13-18页
     ·城市轨道交通CBTC系统ATO技术第13-15页
     ·高速铁路列控系统ATO的功能需求第15-17页
     ·ATO系统的性能指标第17-18页
   ·基于CTCS-3 级列控系统的ATO系统结构及原理第18-21页
     ·具有ATO子系统的CTCS-3 级列控系统结构及原理第18-19页
     ·ATO子系统结构及原理第19-21页
   ·列车自动驾驶控制策略第21-25页
     ·列车自动驾驶控制策略分析第21-22页
     ·列车自动驾驶优化控制原则第22-25页
3 多模型预测控制及其在高速列车ATO系统中的应用第25-41页
   ·多模型预测控制第25-32页
     ·GPC算法第25-30页
     ·多模型策略及其控制方法第30-32页
   ·基于减法聚类算法的高速列车运动多模型描述第32-37页
     ·减法聚类算法第32-33页
     ·聚类有效性评判第33页
     ·列车运动多模型集的建立第33-36页
     ·模型验证第36-37页
   ·基于多模型SGPC算法的速度控制器的设计第37-41页
     ·多模型切换策略第37页
     ·多模型SGPC算法第37-39页
     ·速度控制器的功能第39页
     ·速度控制器的结构第39-41页
4 高速列车ATO系统的仿真设计第41-53页
   ·仿真系统设计第41-43页
     ·仿真系统设计框架第41页
     ·软件设计第41-43页
   ·线路模型的设计第43-46页
     ·线路抽象处理第43-45页
     ·线路模型第45-46页
   ·列车运行目标曲线的确定第46-47页
   ·速度-位移跟踪控制仿真及分析第47-53页
     ·算法参数的确定第47-49页
     ·仿真结果及分析第49-53页
结论第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页
攻读学位期间的研究成果第57页

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