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稀疏角度下的CT图像重建迭代算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-19页
   ·课题研究背景和意义第15-16页
   ·论文的主要工作第16-17页
   ·论文的结构安排第17-19页
第二章 CT图像重建理论基础第19-40页
   ·CT硬件组成第19-20页
   ·CT成像理论基础第20-22页
   ·解析重建算法第22-35页
   ·迭代重建算法第35-38页
   ·重建算法的图像质量评估第38-40页
第三章 基于双边滤波迭代修正的CT欠投影ART重建第40-49页
   ·双边滤波算法第40-41页
   ·基于双边滤波迭代修正的CT欠投影ART重建第41-42页
   ·实验结果及分析第42-49页
     ·Shepp-Logan体模仿真实验第42-46页
     ·实际CT图像重建第46-49页
第四章 基于全变差惩罚的稀疏投影α散度CT图像重建第49-60页
   ·引言第49-50页
   ·全变差算法第50页
   ·α散度理论及其在CT重建中的应用第50-52页
   ·基于全变差惩罚的稀疏投影α散度CT图像重建第52-53页
   ·实验结果及分析第53-60页
第五章 密度先验引导的CBCT图像迭代重建第60-71页
   ·锥束CT图像迭代重建第60-61页
   ·密度先验第61页
   ·非局部平均算法第61-62页
   ·密度先验引导的CBCT图像迭代重建及其CUDA加速第62-66页
   ·实验结果及分析第66-71页
     ·数字体模CBCT 3D图像重建实验第66-69页
     ·真实体模CBCT 3D图像重建实验第69-71页
第六章 总结与展望第71-74页
   ·主要研究内容及成果第71-72页
   ·存在的问题及工作展望第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的成果第79-81页
致谢第81-82页

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