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基于GPU的医学图像多功能可视化的实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-18页
第一章 绪论第18-29页
   ·引言第18页
   ·科学可视化第18-19页
   ·三维数据场的可视化第19-25页
     ·数据的预处理第19-20页
     ·可视化映射第20页
     ·绘制和显示第20页
     ·体绘制和面绘制第20-25页
   ·国内外研究现状第25-26页
   ·论文的研究内容第26-27页
   ·论文的结构第27-28页
   ·参考文献第28-29页
第二章 基于CUDA的光线投射算法第29-43页
   ·光线投射算法第29-32页
     ·数据的分类第30-31页
     ·颜色赋值第31页
     ·图像的合成第31-32页
   ·GPU与CUDA简介第32-39页
     ·GPU相对于CPU的优势第33-34页
     ·NVIDA GPU的发展简介第34-35页
     ·从GPGPU到CUDA第35-36页
     ·CUDA编程模型第36-38页
     ·CUDA软件体系第38-39页
   ·基于GPU的光线投射算法第39-41页
     ·基于CUDA的光线投射算法第39-41页
   ·参考文献第41-43页
第三章 基于CUDA的医学图像的多功能可视化第43-54页
   ·三维可视化系统的搭建第43-44页
   ·交互性三维可视化第44-52页
     ·DICOM图片的读取和显示第44页
     ·二维图像中的定位在三维图像的显示第44-45页
     ·任意二维断层图像在三维图像中的显示第45-48页
     ·三维图像的切割第48-51页
     ·三维图像中选定区域的特殊显示第51-52页
     ·各功能所需时间第52页
   ·小结第52-54页
第四章 基于高斯拉普拉斯的层次剥离体绘制第54-66页
   ·引言第54-55页
   ·高斯拉普拉斯算法简介第55-56页
   ·基于高斯拉普拉斯算子的边缘检测及其扩展第56-59页
   ·基于高斯拉普拉斯的层次剥离体绘制第59-62页
   ·实验结果第62-63页
   ·小结第63-64页
   ·参考文献第64-66页
第五章 总结和展望第66-68页
   ·论文工作总结第66-67页
   ·今后工作展望第67-68页
攻读硕士研究生期间完成或发表的论文第68-69页
致谢第69-71页

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