基于GPU的医学图像多功能可视化的实现
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-18页 |
第一章 绪论 | 第18-29页 |
·引言 | 第18页 |
·科学可视化 | 第18-19页 |
·三维数据场的可视化 | 第19-25页 |
·数据的预处理 | 第19-20页 |
·可视化映射 | 第20页 |
·绘制和显示 | 第20页 |
·体绘制和面绘制 | 第20-25页 |
·国内外研究现状 | 第25-26页 |
·论文的研究内容 | 第26-27页 |
·论文的结构 | 第27-28页 |
·参考文献 | 第28-29页 |
第二章 基于CUDA的光线投射算法 | 第29-43页 |
·光线投射算法 | 第29-32页 |
·数据的分类 | 第30-31页 |
·颜色赋值 | 第31页 |
·图像的合成 | 第31-32页 |
·GPU与CUDA简介 | 第32-39页 |
·GPU相对于CPU的优势 | 第33-34页 |
·NVIDA GPU的发展简介 | 第34-35页 |
·从GPGPU到CUDA | 第35-36页 |
·CUDA编程模型 | 第36-38页 |
·CUDA软件体系 | 第38-39页 |
·基于GPU的光线投射算法 | 第39-41页 |
·基于CUDA的光线投射算法 | 第39-41页 |
·参考文献 | 第41-43页 |
第三章 基于CUDA的医学图像的多功能可视化 | 第43-54页 |
·三维可视化系统的搭建 | 第43-44页 |
·交互性三维可视化 | 第44-52页 |
·DICOM图片的读取和显示 | 第44页 |
·二维图像中的定位在三维图像的显示 | 第44-45页 |
·任意二维断层图像在三维图像中的显示 | 第45-48页 |
·三维图像的切割 | 第48-51页 |
·三维图像中选定区域的特殊显示 | 第51-52页 |
·各功能所需时间 | 第52页 |
·小结 | 第52-54页 |
第四章 基于高斯拉普拉斯的层次剥离体绘制 | 第54-66页 |
·引言 | 第54-55页 |
·高斯拉普拉斯算法简介 | 第55-56页 |
·基于高斯拉普拉斯算子的边缘检测及其扩展 | 第56-59页 |
·基于高斯拉普拉斯的层次剥离体绘制 | 第59-62页 |
·实验结果 | 第62-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
·参考文献 | 第64-66页 |
第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
·论文工作总结 | 第66-67页 |
·今后工作展望 | 第67-68页 |
攻读硕士研究生期间完成或发表的论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-71页 |