基于点检仪的煤矿设备管理系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文整体思路 | 第10页 |
| ·论文主要工作安排 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第10-11页 |
| ·内容安排 | 第11-12页 |
| 2 设备点检制度参数的确定 | 第12-18页 |
| ·设备点检体系范围 | 第12-13页 |
| ·点检范围的确定 | 第13-14页 |
| ·点检部位的确定 | 第14页 |
| ·点检周期的优化模型 | 第14-17页 |
| ·基于安全性要求的点检周期优化 | 第14-15页 |
| ·基于经济性要求的点检周期优化 | 第15-17页 |
| ·应用实例 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 点检系统硬件设计 | 第18-28页 |
| ·系统方案设计 | 第18-24页 |
| ·主控电路模块 | 第19-20页 |
| ·信号采集模块 | 第20-22页 |
| ·人机交互模块 | 第22-23页 |
| ·通信模块 | 第23页 |
| ·存储模块 | 第23-24页 |
| ·平台调试及实验分析 | 第24-27页 |
| ·调试平台 | 第24页 |
| ·实验及分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于点检数据的设备寿命预测模型 | 第28-37页 |
| ·支持向量机预测模型 | 第28-31页 |
| ·SVM 理论回归原理 | 第28-30页 |
| ·核函数及参数的选择 | 第30-31页 |
| ·基于时间序列的预测原理 | 第31页 |
| ·模糊信息粒化原理 | 第31-32页 |
| ·基于 SVM 的信息粒化时序回归预测模型 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于点检的设备维护管理系统设计 | 第37-52页 |
| ·系统框架 | 第37-40页 |
| ·Spring 设计框架 | 第37-39页 |
| ·Spring MVC 设计模式 | 第39-40页 |
| ·设备管理系统架构 | 第40-44页 |
| ·系统逻辑架构 | 第40-41页 |
| ·系统层次架构 | 第41-42页 |
| ·系统功能架构 | 第42-44页 |
| ·数据库与持久层设计 | 第44-50页 |
| ·数据持久化设计 | 第44-45页 |
| ·数据库设计 | 第45-50页 |
| ·系统运行实例 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
