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矿井通风机自动监控系统的开发

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·研究矿井通风机监控系统的研究意义第8-10页
   ·通风机监控系统国内外研究现状第10-13页
     ·监测监控技术发展历程第10-11页
     ·国内外研究现状第11-12页
     ·煤矿监测监控系统的发展趋势第12-13页
   ·神经网络技术与研究现状第13-15页
     ·神经网络发展历史第13-14页
     ·神经网络的研究现状第14-15页
   ·论文主要内容及安排第15-16页
2 矿井通风机自动监控系统的方案第16-25页
   ·矿井通风机的结构第16-17页
   ·通风机中主要运行参数的确定第17-18页
   ·通风机中主要运行参数的测量方法第18-22页
     ·风量的测量第18-19页
     ·风压的测量第19-20页
     ·风机温度的测量第20页
     ·瓦斯浓度的测量第20页
     ·风机振动的测量第20页
     ·通风机电参数的测量第20-21页
     ·轴功率的测量第21页
     ·转速的测量第21-22页
     ·大气参数的测量第22页
   ·矿用通风机监控系统的总体方案第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 矿井通风机自动监控系统设计与实现第25-38页
   ·矿井通风机下位机系统的实现第25-29页
     ·PLC 的选型第25-27页
     ·传感器选型及布置第27-29页
   ·矿井通风机上位机系统的实现第29-37页
     ·上位机软件设计第29-32页
     ·上位机组态界面的实现第32-37页
   ·上位机与下位机之间的通讯第37页
   ·本章小结第37-38页
4 矿井通风机控制算法第38-46页
   ·PID 控制算法第38-39页
   ·PID 控制器的参数整定第39页
   ·基于 BP 网络 PID 控制第39-45页
     ·BP 神经网络 PID 算法的实现第41-44页
     ·矿井通风机监控系统算法的实现步骤第44-45页
   ·本章小结第45-46页
5 通风机自动监控系统的实验与仿真第46-56页
   ·大气温湿度测试实验第47-51页
   ·通风机风量测试实验第51-52页
   ·振动测试实验第52-53页
   ·BP 神经网络 PID 算法的仿真实验第53-55页
   ·本章小结第55-56页
6 结论及展望第56-58页
   ·结论第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62页

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