压缩感知中重建算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·课题来源 | 第8页 |
·压缩感知理论简介 | 第8-10页 |
·国内外研究现状及进一步研究内容 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第11-13页 |
第2章 压缩感知基本理论 | 第13-32页 |
·信号的稀疏化处理 | 第13-16页 |
·离散傅里叶变换及快速傅里叶变换 | 第13-14页 |
·离散小波变换 | 第14-15页 |
·超完备字典学习 | 第15-16页 |
·测量矩阵的构造 | 第16-24页 |
·有限紧致特性(RIP)条件 | 第16-18页 |
·测量矩阵的列相关性 | 第18-19页 |
·随机测量矩阵 | 第19-20页 |
·确定性测量矩阵 | 第20-24页 |
·重建算法的设计 | 第24-31页 |
·正交匹配追踪(OMP)算法 | 第25-26页 |
·基于回溯的迭代硬阈值(BIHT)算法 | 第26-27页 |
·子空间追踪(SP)算法 | 第27-28页 |
·仿真实验 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于感知字典的正交匹配追踪算法 | 第32-45页 |
·OMP 算法重建 0-1 信号性能分析 | 第32-36页 |
·感知字典算法 | 第36-39页 |
·基于感知字典的正交匹配追踪算法 | 第39-41页 |
·仿真实验 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 分步次优迭代硬阈值算法 | 第45-54页 |
·正交迭代硬阈值算法 | 第45-47页 |
·仿真实验 | 第47-50页 |
·分步次优迭代硬阈值算法 | 第50-51页 |
·仿真实验 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |